【区域差异分析】基于matlab绿色制造的区域差异测量和时空演化特征分析【含Matlab源码 3706期】

💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞欢迎来到海神之光博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；
🍎个人主页：海神之光
🏆代码获取方式：
海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
更多Matlab数学建模仿真内容点击👇
①Matlab数学建模（进阶版）
②付费专栏数学建模（初级版）

⛳️关注优快云海神之光，更多资源等你来！！

⛄一、绿色制造的区域差异测量和时空演化特征分析

绿色制造的区域差异测量和时空演化特征分析是通过统计学和数学方法来研究绿色制造在不同地区之间的差异以及随时间的演化特征。这种分析可以帮助我们了解绿色制造在不同地区的发展情况，以及其在不同时间段内的变化趋势。

在进行绿色制造的区域差异测量和时空演化特征分析时，可以采用以下步骤：
（1）数据收集：收集与绿色制造相关的数据，包括不同地区的绿色制造指标数据和时间序列数据。
（2）区域差异测量：使用统计学方法，比如均值、方差、相关系数等，对不同地区的绿色制造指标进行比较和分析，以测量不同地区之间的差异。
（3）时空演化特征分析：通过时间序列分析方法，如趋势分析、周期性分析等，对绿色制造指标随时间的变化进行分析，以揭示其时空演化特征。
（4）可视化分析：借助可视化工具，如地理信息系统（GIS）和数据可视化软件，将绿色制造的区域差异和时空演化特征以图表或地图的形式展示出来，以便更直观地理解和分析。
通过绿色制造的区域差异测量和时空演化特征分析，我们可以深入了解绿色制造在不同地区的发展情况和变化趋势，为制定相应的政策和措施提供科学依据。

⛄二、部分源代码

%子群A人均GDP(列向量)
A=[0.39575464
0.363920411
0.315207629
0.395569143
0.584988583
0.574890431
0.399799065
0.483915953
0.710526688
0.283161697
];
%子群B人均GDP（列向量）
B=[0.383549879
0.257757809
0.3537955
0.351993493
0.309471528
0.35876784
0.275561976
0.299692818
0.27725745
0.213964565
0.304583112
];
%子群C人均GDP（列向量）
C=[0.35953087
0.371665333
0.323974648
0.351695714
0.363138523
0.279104716
];
D=[0.308103081
0.299886042
0.276563046
];

mean(A)
mean(B)
mean©
mean(D)
%经计算A的均值>B的均值>C的均值，所以Dagum基尼系数分解的输入指令如下：
Dagum_Gini(A,C,B,D);

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]李昕.MATLAB数学建模[M].清华大学出版社.2017
[2]王健,赵国生.MATLAB数学建模与仿真[M].清华大学出版社.2016
[3]余胜威.MATLAB数学建模经典案例实战[M].清华大学出版社.2015

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

🍅 仿真咨询
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

4 路径规划方面
旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合