数据分析思维

在工作中当我们遇到难题时，首先我们需要知道，比如问题诊断、识别机会，规避风险等。这是WHY。

那分析什么？比如战略分析，用户偏好分析，STP分析，品牌建设分析，营销组合分析，客户画像等等这是WHAT。

那如何分析？就需要打开你的思路与分析视角。如何打开思路：学会提问，熟悉模型，掌握结构化思维。实际的业务问题单靠一个算法模型是解决不好的，很多时候需要多个算法模型来运行。那分析视角有哪些呢？对比视角、相关视角、分类视角和描述视角。对应的分析方法有很多：频数统计、均值分析、SWOT分析，内外因素评价统计、变异系数、KANO模型、方差分析、交叉分析，标准化、聚类分析、矩阵分析、对应分析、比较均值、线性规划等。这就是我们说的HOW。

举相亲的例子：5W2H分析方法

what，要干嘛，到了适婚年龄想找一个对象。

这是一个自问自答的过程，提问法是帮助我们发散思维的，二发散思维相处的要点，往往是杂乱无章，难以做到MECE原则要求是不重不漏。提问看似简单，其能量却不可小觑，就像一双翅膀，带动我们的思维冲出牢笼。

现代管理之父德鲁克最核心的武器就是提问，通过提问，德鲁克帮助很多企业找到了解决问题的突破口。通用电气CEO韦尔奇就指出，是德鲁克的两个简单问题引起他的思考，从而帮她做出来惊人的成绩。这个问题很简单：如果你还没有涉足某个商业领域，那么惊人的成绩。这两个问题很简单：如果你还没有涉足某个商业领域，那么你今天会进入吗？如果答案否定，那么你有奖如何处理已经涉足的这个领域？连续两个问题其实足够形成一条逻辑线索，