分布式系统

一、CAP：

CAP概念：一致性Consistency、可用性Availability、分区容错性Partition tolerance。

P_分区容错性：系统中提供服务的网络节点称之为分区，分区容错性要求当一分区挂掉时，其他分区能正常替代该分区提供服务。单机应用程序因只有一台机器故不存在分区容错的要求，分区容错只要求在分布式系统中。

C_一致性：不同节点数据的一致，由数据复制备份的频率决定一致性的高低

A_可用性：客户端发送的数据请求能正常收到响应，不会出现影响可用的延迟。

分布式系统中CAP之间的关系：为了提高分区容错性，则需要对数据进行多节点备份存储。此时涉及到了数据一致性与可用性。在分布式系统中，分区容错性是必须具备的。要保持一致性，则要提高数据复制频率与时长，影响可用性；要保持可用性，则不能有太长数据复制时长的节点时间占用。

总结：分布式系统中CAP三个最多只能满足其中两个，无法同时满足三个

参考博文：分布式系统CAP概念

二、分布式锁实现方式：

1. 基于redis缓存：使用redis的redisson框架，通过redis集群实现分布式锁（redis必须依靠redis集群才可实现分布式锁，其他方式存在安全性、一致性等问题）
2. 基于zookeeper
3. 基于数据库的分布式锁

参考博文：分布式锁的三种实现方式是什么？