在Powershell中切换Python版本（包括32位与64位切换）

切换Python版本
最新推荐文章于 2025-10-04 13:58:37 发布
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#Python #32/64 #版本切换

本文介绍了一种在不同Python版本间切换的简单方法：通过直接进入目标Python版本的安装目录并使用对应的Python执行文件来运行程序。此外，还介绍了如何为特定版本的Python安装第三方库。

我装了好几个Pyhton，2.7的有两个，32位的和64位的，3.6的也是这样。关于在Powershell中切换Python版本的方法，网上有不少，不过那是切换针对Python2和Python3的方法，那我想在Python2的32位与64位之间切换怎么办？今天讲个简单粗暴的方法。。。。。。。

请直接转到对应版本的Python安装目录。

cd 对应版本安装目录

然后

./python

直接运行。

另外，想给某个版本的Python用pip安装工具包，也可以这样，直接转到对应版本Python版本的Scripts文件夹

cd 对应Python版本的Scripts文件夹路径

然后

./pip install 安装包路径

PowerShell 激活 activate 命令切换Python虚拟环境
南七小僧的学海无涯
08-24 965
但是在日常使用过程中,发现存在一个问题,windows激活虚拟环境的命令在cmd中可以正常使用,但是在。至此结束,重新开一个PowerShell就可以在其中正常使用activate来激活虚拟环境了。中使用就存在一些问题,总之无法正常运行.2.更改PowerShell设置。然后使用如下命令就可以激活。使用如下命令可以创建新的。
windows使用pyenv切换python版本
Hassan的小博客!
10-21 984
pyenv 是一个简单的 Python 版本管理工具，它允许你轻松地切换多个版本的 Python，并且为每个项目设置不同的 Python 版本。（跟nvm切换nodejs版本一个意思）在 Windows 上，你可以使用 scoop 或 chocolatey 包管理器来安装 pyenv。完事了，可以在windows上随便切换python版本了。使用包管理工具 Scoop 或 Chocolatey。我用的choco，scoop总是报错。
Windows上Python安装及Powershell使用
sunshine_cs的专栏
04-03 7516
下载安装Notepad++文本编辑器，可去http://notepad-plus-plus.org/下载。从开始菜单运行PowerShell程序。（win7及以上都有，一般我们用的cmd.exe可用性比较差）在PowerShell中输入python，若发现它不存在，则需要访问http://python.org/download下载并安装python2。如果安装好后，python还是无法被识别，则需
win7中PowerShell终端打开时自动进入python virtualenv的虚拟环境以及一键切换python版本
微电子学与固体电子学-俞驰
04-29 1417
重要的参考链接：https://www.howtogeek.com/50236/customizing-your-powershell-profile/Test-Path $profileNew-Item -path $profile -type file –force不用管参考链接中的那个弹出来的对话框，我操作时就没弹出来，无所谓，继续往下面操作C:\Users\appleyuchi\Docum...
Python 32位安装包与3.6.3版本特性详解
weixin_34885746的博客
10-04 686
Python 3.6.3作为Python 3.6系列的一个关键稳定版本，标志着语言在语法表达、类型系统、数据结构和开发体验上的显著进化。该版本不仅修复了早期3.6.x中的若干稳定性问题，还保留并优化了多项革命性新特性，使其成为许多企业级项目从Python 2迁移或构建长期维护系统的首选目标。其中最引人注目的三大特性——f-string字符串格式化、函数类型注解（Type Hints）的成熟支持，以及行为与原生字典的逐步统一，共同构成了现代Python编程范式的基石。
Powershell中使用Anaconda切换多Pyhon环境
Jack Wang
07-28 1629
前言 之前一直美化了一下powershell，但是conda命令却只能在cmd中运行，一直很苦恼，结果去github上安装别人的script，结果报错，发现anaconda4.6已经支持powershell了！ 教程 根据报错提示输入condainit --help得到帮助得知使用以下命令可以使powershell支持condaactivate conda init po...
切换python版本
qq_32445689的博客
03-26 763
alternatives这么好的机制用起来呀。shell里执行：sudo update-alternatives –install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives –install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 此时你会发现如果要切换
使用PowerShell运行第一个Python程序
marlon666的博客
03-23 2714
在开发open MV之前需要掌握Python编程的一些语法及规范，open MV入门教程中使用的是PowerShell来运行Python程序，这里老师推荐使用的是Phython2。Notepad++ 就是增强的记事本，可以免费使用，自带中文并支持很多计算机编程语言，不仅有语法高亮度显示，也有语法折叠功能，并且支持宏以及扩充基本功能的外挂模组。将PowerShell工作路径切换到工程文件夹，在控制台输入：python hello.py。向前迈进的一小步,未完待续…
在PyCharm的 Terminal（终端）切换Python版本的方法
09-18
接下来，为了在PyCharm的Terminal中切换Python版本，可以通过指定Python解释器的绝对路径来启动特定版本的Python环境。在PyCharm中打开Terminal窗口，输入特定Python版本解释器的完整路径来运行它。例如，如果在...
我已经下载了最新的python，但是在powershell中输入python version，出来的还是旧版本，怎么办
08-13
嗯，用户遇到了PowerShell中python --version显示旧版本的问题，这通常是因为环境变量配置冲突或虚拟环境未退出导致的。从用户描述看，ta已经安装了新版Python但版本号未更新，说明系统可能存在多个Python路径。 ...
Python虚拟环境再PyCharm中自由切换使用方法
Mr数据杨
05-20 2408
Python开发中，环境隔离是确保项目依赖管理的关键步骤。通过使用虚拟环境，可以有效避免包冲突和环境污染。本教程详细介绍了如何在PyCharm中创建、管理和切换Python虚拟环境。首先，使用Conda命令创建特定版本的虚拟环境，并通过.condarc文件进行配置，以灵活控制Conda的行为策略。接着，在PyCharm中通过项目设置界面创建虚拟环境，并配置路径和基础解释器。最后，在运行Python脚本时，选择所需的解释器，并在Terminal中激活对应的虚拟环境。通过这些步骤，开发者可以更高效地管理项目依赖
解决cmd和powershell执行python --version显示结果不一致问题
weixin_43762480的博客
05-07 741
查看系统变量，python3.10是在miniconda之前的，所以在cmd看到的是python3.10.0，在powershell看到的是miniconda的base虚拟环境的python版本3.9.1。miniconda安装时间太久忘了当时是否勾选了还是后来手动设置了，导致每次打开powershell自动激活miniconda的虚拟环境，而cmd没有。在pycharm的设置同样也可以看到使用的是 PowerShell 作为默认的命令行环境，所以使用的python版本和powershell一样；
windows10 conda python多版本切换
weixin_30794851的博客
03-10 352
之前为了学习安装了python2.7是通过anaconda2安装的 现在想换用Python3 所以寻找版本并存 可以来回切换的方法 打开命令提示符，记住是命令提示符 不是win10自带的windows powershell 等会会说他俩的区别 输入以下指令（我选择的是python3.6版本）： conda create --name py36 python=3.6 安装完以后 屏幕会...
anaconda pyhton多版本切换
个人笔记
11-22 522
需要python多版本玩不同的模块，记录下一些路上(个人遇到)的小坑。 现象: 1. win 10, conda 4.9, default python 3.8.3 2. conda create --name python35 python=3.5建立了一个低版本 3. win10的power shell下激活python35不成功 PS c:\anaconda3> python --veresion (python 3.8.3) PS c:\anaconda3> activ...
python版本切换 for Windows(Anaconda) & Linux(pyenv)
weixin_52111404的博客
10-12 1756
在尝试跑一个机器学习框架的项目中的代码的时候，配置环境时tensorflow==1.12.0需要低版本的python
python 安装成功后终端显示的还是低版本
qq_40433102的博客
10-28 6302
如果你下载了新版的 Python，但在使用时发现仍然是之前的版本，可能是因为新版的 Python 没有替代系统环境中的旧版 Python。
使用shell脚本去切换python版本
qq_39642740的博客
12-31 607
在嵌入式交叉编译环境中，可能存在同时存在Python2和Python3的情况，这两种库不兼容，需要进行python的切换，下面shell脚本会自动查找当前开发环境的python2和python3位置并切换。需要提前安装Python2和Python3，如果同时安装了这两个，不进行切换的话，默认使用一般是python3.这个 Shell 脚本，通过自动查找 python2 和 python3 的安装路径，来进行切换操作，并在切换成功后打印日志。
PowerShell系列（二）：PowerShell和Python之间的差异介绍
IT技术分享社区
05-09 3102
目前Python最火的编程语言，完整的生态、丰富的第三方资源库、丰富的社区文档教程，是目前人工智能、算法、数据处理分析等方面它属于最棒的编程语言，当然PowerShell作为微软官方推出的解释性语言，作为系统自动化运维脚本、数据处理分析语言还是非常值得学一学的。PowerShell主要用于文件件和文件夹管理，服务器配置和管理，网络管理，系统日志管理，安全性设置，以及许多其他的自动化和脚本任务。PowerShell：脚本保存为.psl格式，调用PowerShell环境进行执行，可以很好的和C#进行集成。
在vscode中右下角切换64位python解释器不起作用
最新发布
11-17
在 VS Code 中右下角切换 Python 解释器 **“不起作用”** 是一个常见但令人困扰的问题。你可能已经通过点击状态栏选择了 64 位的 Python 路径，但终端、调试器或 IntelliSense 依然使用的是旧的（比如 32 位）Python，导致编译失败、导入错误等问题。 --- ## 🔍 问题本质：为什么“切换解释器”不起作用？ VS Code 的“Python 解释器”设置影响多个组件： - ✅ 状态栏显示 - ✅ Python 插件（如 Pylance） - ❌ **不一定自动改变终端中运行的 `python` 命令** - ❌ 不一定更新 `tasks.json` / `launch.json` 使用的解释器 - ❌ 不一定同步到 C++ 编译环境（include 路径等） --- ## ✅ 完整解决方案：确保所有环节都使用目标 64 位 Python ### ✅ 步骤 1：确认你选择的是正确的解释器路径 1. 按下 `Ctrl + Shift + P` 2. 输入并选择： ``` Python: Select Interpreter ``` 3. 手动输入或从列表中选择你的 **64 位 Python 可执行文件**，例如： ``` D:/workSoftware/pythonenv/python.exe ``` > ✅ 成功后，状态栏应显示该路径，并且不再提示“Select Python Interpreter”。 --- ### ✅ 步骤 2：验证当前终端是否真的使用了新解释器 打开 VS Code 内置终端（Terminal → New Terminal），然后运行： ```bash python -c "import sys; print(sys.executable); print(sys.maxsize > 2**32)" ``` #### 预期输出（64 位）： ``` D:\workSoftware\pythonenv\python.exe True ``` #### 如果输出是： ``` D:\workSoftware\python32\python.exe False ``` 说明终端仍然指向旧的 32 位 Python！ --- ## 🛠 原因和解决方法 ### ❌ 原因 1：系统 PATH 中有其他 Python 干扰 Windows 上经常存在多个 Python： - 官方 Python - Anaconda - Microsoft Store Python - py.exe 启动器默认选错版本 #### ✅ 解决方案：强制终端使用虚拟环境或指定路径 #### 方法一：激活虚拟环境（推荐） 如果你的目标 Python 是某个虚拟环境（如 `pythonenv`），你应该 **手动激活它**： ```bash # Windows CMD D:\workSoftware\pythonenv\Scripts\activate # PowerShell（需要允许脚本执行） Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser D:\workSoftware\pythonenv\Scripts\Activate.ps1 ``` 激活成功后，命令行前缀会变成 `(pythonenv)`，此时运行 `python` 就是你想要的那个。 > 💡 提示：可以在 `.vscode/settings.json` 中设置自动激活： ```json { "python.terminal.activateEnvironment": true, "python.defaultInterpreterPath": "D:/workSoftware/pythonenv/python.exe" } ``` 但这只对新建的终端有效。 --- #### 方法二：不要依赖 `python` 命令，直接调用完整路径 避免歧义，永远使用完整路径： ```bash D:/workSoftware/pythonenv/python.exe your_script.py ``` 或者在任务/构建脚本中这样写： ```bash D:/workSoftware/pythonenv/python.exe -m pybind11 --includes ``` --- ### ❌ 原因 2：VS Code 终端启动时未加载环境变量 即使你在 `settings.json` 设置了解释器，VS Code 的终端仍会从系统的 `PATH` 加载第一个 `python`。 #### ✅ 解决方案：修改默认 shell 或设置 terminal.integrated.env.* 在 `.vscode/settings.json` 中添加： ```json { "terminal.integrated.env.windows": { "PATH": "D:/workSoftware/pythonenv;D:/workSoftware/pythonenv/Scripts;${env:PATH}" } } ``` 这会把你的 64 位 Python 环境放在 `PATH` 最前面，优先使用。 --- ### ❌ 原因 3：C++ IntelliSense 和编译仍使用旧 include 路径 即使 Python 切换了，`c_cpp_properties.json` 中的 `includePath` 还是指向旧目录。 #### ✅ 解决方案：确保头文件路径与实际解释器一致 检查 `.vscode/c_cpp_properties.json`： ```json "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "D:/workSoftware/pythonenv/include", // 对应 pythonenv "D:/workSoftware/pythonenv/Lib/site-packages/pybind11/include" ], "libraryPath": [ "D:/workSoftware/pythonenv/libs" ] ``` ⚠️ 不要引用 `python32` 相关路径！ --- ### ❌ 原因 4：缓存问题（Pylance / Jedi / IntelliSense 缓存旧信息） 有时 VS Code 插件不会立即刷新。 #### ✅ 解决方案： 1. 重启 VS Code。 2. 在命令面板运行： ``` Developer: Reload Window ``` 3. 清除 Pylance 缓存（可选）： 删除目录： ``` %USERPROFILE%\.vscode\extensions\ms-python.vscode-pylance-*/dist\ ``` （一般不需要手动删，重启即可） --- ### ❌ 原因 5：`tasks.json` 或 `launch.json` 固定了旧解释器 如果你用 `tasks.json` 编译扩展模块，或用 `launch.json` 调试，它们可能硬编码了 `python32`。 #### ✅ 示例：正确配置 `tasks.json` 使用目标 Python ```json // .vscode/tasks.json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "build pybind11", "type": "shell", "command": "g++", "args": [ "-O3", "-shared", "-std=c++17", "-fPIC", "${file}", "-I${command:python.interpreterPath}/../include", "-I${config:python.defaultInterpreterPath}/Lib/site-packages/pybind11/include", "-L${config:python.defaultInterpreterPath}/libs", "-lpython39", "-o", "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.pyd" ], "group": "build", "presentation": { "echo": true, "reveal": "always" }, "problemMatcher": ["$gcc"] } ] } ``` > ⚠️ 注意：`${command:python.interpreterPath}` 并不原生支持，需配合扩展或改用脚本。 更稳妥做法：直接写死路径或使用 shell 脚本封装。 --- ## ✅ 快速验证流程（每日开发前建议执行） ```bash # 1. 查看当前 python 来源 where python # 2. 输出解释器路径和架构 python -c "import sys; print(sys.executable); print(sys.maxsize > 2**32)" # 3. 检查 pybind11 是否安装 python -m pybind11 --includes # 4. 检查是否能编译（示例） g++ -E -x c++ - < NUL 2> nul && echo "g++ works" || echo "g++ not found" ``` --- ###
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