<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[TIME_1981的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; TIME_1981]]></copyright><item><title><![CDATA[DBLE缓存分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/128533795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/128533795</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Fri, 06 Jan 2023 15:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[DBLE是应用较为广泛的分布式数据库中间件。本文主要结合使用案例，介绍DBLE缓存机制，缓存使用限制以及缓存种类。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库迁移解决方案探索之表结构转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/128468035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/128468035</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Tue, 03 Jan 2023 19:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为当代金融业务系统中最重要的基础软件之一，数据库的国产化、安全可控对于提高整个行业安全性及供应链风险抵抗能力显得尤为重要。本文着眼于异构数据库迁移中的表结构映射环节，结合我行自研的数据库迁移平台，与大家一起进行深入探索。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库性能压测之TPC-C基准测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/126114797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/126114797</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Fri, 05 Aug 2022 09:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[TPC-C是用商品批发业务混合了只读和读写等复杂事务来模拟OLTP场景。本文的目的是梳理TPC-C的特点以及工具使用，希望对同学们做TPC-C基准压测有所帮助。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初识图数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/125995277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/125995277</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Fri, 29 Jul 2022 09:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[在万物互联的时代，图数据库在金融科技、社交网络等领域发挥着不可替代的作用，它能清晰地揭示各类复杂模式。本文介绍了图数据库的历史由来、特性及其优势，并说明了图数据库解决的是什么样的问题，阐述了图数据库的应用场景，并对其发展做了展望。......]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL 8.0 新特性解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/124927465</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/124927465</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Fri, 27 May 2022 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[2020年1月13日，MySQL官方发布了今年的第一个8.0版本-8.0.19，自2018年4月19日发布第一个稳定版本8.0.11到如今已经历了近两年共9个小版本的迭代，产品稳定性持续增强。极具吸引力的是官方在8.0版本上对MGR bug 的持续修复和功能完善，以及对数据库整体性能的提升，使得不少企业在生产开始使用8.0版本。对于银行业而言，虽然基本上还是采用其上一个版本-5.7，但研究、测试并使用8.0势在必行。
相较5.7，MySQL8.0至今新增特性将近300个，本文对其中几个重大特性进行详细说明。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL复制一致性问题探索（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/124923580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/124923580</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Tue, 24 May 2022 16:20:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL是现在最热门的开源数据库，已在互联网公司广泛应用。随着对数据库安全可控的考虑，银行业也正在进行较大规模推广，用于替代传统数据库产品。但与大多数互联网公司不同，银行业对MySQL架构提出了更高的要求，其中如何保证数据一致性是最为关心的一个问题。本文详细分析了MySQL不同复制模式下出现数据不一致的情况，提出了如何最大程度避免和解决的思路。


MySQL内建的复制功能是构建基于MySQL的大规模，高性能应用的基础。复制就是让一个MySQL服务器(MASTER)将数据通过日志的方式经过网络传送到另一.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL复制一致性问题探索（二）-MGR]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/106099658</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/106099658</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Wed, 13 May 2020 16:51:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、前言

 MySQL作为现在很热门的数据库，由于其开源性，在互联网公司受到了很大的青睐，随着对数据库安全可控的考虑，在银行、政府、航空等行业已经开始较大范围的推广和使用，其中如何保证数据一致性是在使用中经常会被问到的问题。

上篇文章分析了MySQL主从复制在特殊场景下会出现数据不一致及如何解决、规避，正是因为基于传统异步复制和半同步复制的缺陷——数据的一致性问题无法保证，MySQL官方在2016年12月 第一个GA版本5.7.17正式推出组复制（MySQL Group Replication，简称..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模拟Mysql主从复制不一致及解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/104297900</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/104297900</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Fri, 14 Feb 2020 17:12:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[模拟异常，数据不一致情况（主从复制关系为增强半同步）



1，主库操作，查看t1表记录

正在上传…重新上传取消

2，从库操作，查看信息，并停止主从复制关系，目的是不让主库日志传送到,从库



转存失败重新上传取消



3，主库操作，插入记录，无法提交，hang状态，因为无法得到从库的ack认证返回结果



转存失败重新上传取消

这个时候我们把主库进程kill，模拟宕机情况
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人行发布2018年度银行科技发展获奖名单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/101108245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/101108245</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Sat, 21 Sep 2019 18:10:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[人行发布2018年度银行科技发展获奖名单



整体情况：奖项仍集中在科技力量雄厚的五大行及各大股份制银行之中。如工商银行、建设银行、农业银行、中国银行等15家银行囊括了全部161个奖项中的82个奖项，其中包括5个一等奖、38个二等奖和39个三等奖，获奖单位排行榜如下：


			
			单位
			
			
			一...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[银行数据库安全可控替代方案探索]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/100936934</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TIME_1981/article/details/100936934</guid><author>TIME_1981</author><pubDate>Thu, 19 Sep 2019 09:11:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者：陈伟，王辉

内容摘要：本文通过银行对基础软硬件安全可控的要求，对于其中最难替代的数据库产品，基于商业银行业数据库产品的应用现状进行分析，提出了采用国产及开源数据库产品的替代方案建议。

关键词：数据库、安全可控、分布式、NewSQL

一、前言

根据Gartner2018年数据库系列报告，数据库产品作为IT架构中重要的基础软件之一，在下一阶段的IT基础架构建设中的地位将会不断提升。适用...]]></description><category></category></item></channel></rss>