初识图数据库

目录

1、图数据库概述

1.1 简介

1.2 什么是图数据库

1.3 图数据库的发展

2、图数据库技术

2.1图数据模型

2.2 图数据存储

2.3 图数据查询

3、图数据库的优势

4、图数据库的应用

5、我国图数据库现状

6、图数据库的展望

参考资料

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1、图数据库概述

1.1 简介

在当前的环境中，通信、互联网、社交网络和物联网等领域积累了大量的关联数据。面对各种海量数据，尤其是海量非结构化数据的存储，传统的信息存储和组织模式已经无法满足客户需求，图数据库却能够很清晰地揭示各类复杂模式，提供了新的方式为数据赋能，驱动行业发展。

1.2 什么是图数据库

图数据库（Graph Database）不是存储图像的数据库，而是基于图模型，使用图结构进行语义操作的非关系型数据库，它应用图理论存储实体之间的关系信息，最常见例子就是社会网络中人与人之间的关系。它使用顶点、 边和属性来表示和存储数据，支持数据的增删改查操作。

在图数据库中，最主要的组成有两种，结点集和连接结点的关系。结点集就是图中一系列结点的集合，比较接近于关系数据库中所最常使用的表，而关系则是图数据库所特有的组成。

图数据库的代表有Neo4j、ArangoDB、Virtuoso、Neptune、JanusGraph、TigerGraph等。

一些常见的图数据库

1.3 图数据库的发展

据数据库咨询公司DBEngines统计，图数据库是所有数据管理系统中成长最快的分类。由于很早就被Twitter，Facebook以及Google在内的公司采用，图已经逐渐演变成当今各行各业所使用的主流技术，连续多年处于高速发展中。

图数据库发展趋势

2007年，第一款图数据库Neo4j的诞生，给关联查询带来了情理之中却又意料之外的性能优势。2010 年后，图数据库朝着多个不同的方向发展，包括支持大规模分布式图处理、支持多模态、图查询语言的设计、专用硬件的适配等，并且不断在存储和计算能力上发展。

值得关注的是，全球最具权威的 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner，将图技术列为2022年新兴技术和趋势影响力雷达图中，五项具有影响力的技术之一。