LeetCode 64 最小路径和

TIMELIMITE

于 2019-08-24 16:33:31 发布

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分类专栏： LeetCode dp 数组 Java 文章标签： LeetCode 64 最小路径和 dp

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本文介绍了一种使用动态规划解决二维网格中从左上角到右下角的最小路径和问题的方法。通过初始化边界的累加和，然后遍历整个网格，利用Math.min函数更新每个格子的最小路径和，最终返回右下角格子的值作为结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

// dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + dp[i][j];
// 注意初始化横竖累和

class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        int n = grid.length;
        int m = grid[0].length;

        for (int i = 1;i < n; i++)
            grid[i][0] += grid[i - 1][0];
        
        for (int j = 1;j < m; j ++)
            grid[0][j] += grid[0][j - 1];

        for (int i = 1;i < n; i++){
            for (int j = 1;j < m; j++){
                grid[i][j] += Math.min(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1]);
            }
        }

        return grid[n - 1][m - 1];
    }
}