上海控安成功入选“2020年度上海市工业互联网平台和专业服务商推荐目录”

上海控安凭借其在工业信息安全领域的专业技术,成功入选2020年度上海市工业互联网平台服务商目录。作为政府共建平台,公司致力于国产化替代和关键行业服务,提供包括软件安全检测、功能安全认证等多元服务,助力工业互联网安全屏障建设。

近日,上海市经济信息化委公布了《2020年度上海市工业互联网平台和专业服务商推荐目录》,上海控安成功入选《推荐目录》的工业信息安全专业服务商。

为贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《推动工业互联网创新升级 实施“工赋上海”三年行动计划(2020-2022年)》,完善上海市工业互联网产业创新生态体系,市经信委在全市范围内遴选一批技术实力雄厚、服务能力优秀、市场反映良好的工业互联网平台、专业服务商予以重点培育和推广。

上海工业控制安全创新科技有限公司是由上海市政府和普陀区政府共建的上海工业控制系统安全创新功能型平台的运行主体,是上海市首批建设的18个功能型平台之一,是上海市建设具有全球影响力的科技创新中心“四梁八柱”的重要部分。

公司由中国科学院何积丰院士担任首席科学家,聚焦工业控制系统功能安全和信息安全“卡脖子”技术创新和成果转化,自主研发面向工业嵌入式系统的需求建模、仿真验证、测试评估工具,实现美国、德国等多款国外垄断工具的国产化替代。建设面向汽车电子、轨道交通、航空航天等行业的仿真验证、监测预警、检测评估、培训咨询等公共服务平台,打造连接产学研用政资等相关主体的工业安全产业生态服务平台。


※ 我们的服务项目

工业嵌入式软件白盒测试服务

工业软件源代码/二进制文件安全检测服务

通用软件系统测试服务

智能网联汽车信息安全渗透测试服务

车载以太网协议一致性测试服务

航空适航认证服务

工控系统/产品功能安全认证咨询服务

工控系统/产品信息安全认证咨询服务


不负使命,筑牢工业互联网安全屏障。未来,上海控安将始终秉承优质服务理念,深入安全攸关的关键行业领域,以创新开拓的精神,不断提升服务价值和竞争力,并自觉接受社会监督,及时总结典型经验,积极发挥示范作用。

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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