四、数据结构与算法--其他排序

除了冒泡排序和选择排序以外，还有插入排序、快速排序（检查快排）

 插入排序：顾名思义，是一种插入的操作，即假定前边已经有序，拿到有序后边的数字一次和前面的数做比较，直到插入到前边的数比他大为止。这样将是不是很抽象呢？好吧我们先看代码， count是a数组的总数：

void insertSort(int a[], int count) {

    for (int i = 1; i < count - 2; i++) {

        int needInsertNumber = a[i];

        int j = i;

        while (a[i] < a[j-1] && j > 0) {

            a[j] = a[j-1];

            j--;

        }

        a[j] = needInsertNumber;

    }

    printf("\n插入排序结果：");

    for (int i = 0; i < count; i++) {

        printf("%d\t", a[i]);

    }

}

代码中，可以看到，i代表我们将要插入的数字（即还未被排序的数字），用while循环来控制和前边的数字是否需要插入到此处，ok，我们分析下这段代码，首先拿出了第二个数字53，然后比较53和53之前的数字，53之前的数字3小于53所以不进入while循环，此时数组没有变化，i++，此时i ＝ 2，拿出23，23和53做比较，发现53>23，进入循环此时数组里23和53做了交换，然后j--，此时j＝1，所有j-1de位置是3，23和3又做了比较，发现3<23，退出while循环，for循环拿出54.。。。看懂了吗？排队中一次拿出下一个，插入到已经排好序的前边，其实也不难理解是不是

总结：插入排序比冒泡要快一倍，很多时候比选择排序也要快一些

希尔排序：应该说希尔排序也属于插入排序，希尔排序增加了比较的跨度，所以希尔排序比直接插入排序会效率高一点，但是希尔排序的效率还是不如快速排序，如果数据量小的话，基本都还ok，如果数据量上来建议大家选择快速排序。

基本原理：不再比较挨着的数字，而是做间隔比较。间隔越来越小，直到间隔为1的时候，排序停止，不多说了直接代码：

快速排序:快排应该是效率最高的，最好的一种排序方法，对冒泡算法进行了改进。

基本原理：以一个数为基准数据，将数据分为两组：左边比基准数据小，右边比基准数据大。然后采用递归方式再将这两组数据按相同的方式去排序，知道最后排好顺序为止。

代码如下：

void xierSort (int a[], int count) {

    int d = count/2;

    int forCount = 0;//循环次数

    int changeCount = 0;//交换次数

    while (d > 0) {

        for (int i = 0; i < d; i++) {

            for (int j = i; j + d < count; j+=d) {

                forCount++;

                if (a[j] > a[j + d]) {

                    changeCount++;

                    int tmp = a[j];

                    a[j] = a[j+d];

                    a[j+d] = tmp;

                }

            }

        }

        d --;

    }

    

    printf("\n希尔排序\t循环次数：%d\t交换次数%d\n结果：", forCount, changeCount);

    for (int i = 0; i < count; i++) {

        printf("%d\t", a[i]);

    }

}

quickSort(a, 0, count-1);

void quickSort (int a[], int left, int right) {

    if (left < right) {

        int i = left;

        int j = right;

        int key = a[left];

        while (i < j) {

            while (a[j] > key) {

                j--;

            }

            a[i] = a[j];

            a[j] = key;

            

            while (a[i] < key) {

                i++;

            }

            a[j] = a[i];

            a[i] = key;

        }

        quickSort(a, left, i-1);

        quickSort(a, i+1, right);

    }

}

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