TensorFlow之flags用法

本文介绍TensorFlow中使用tf.app.flags模块定义和解析命令行参数的方法。通过实例演示如何定义字符串、整数及布尔类型的参数,并展示如何在程序中读取这些参数的值。

@(TensorFlow)[编程基础]

TensorFlow之flags用法


tf定义了tf.app.flags,用于支持接受命令行传递参数,相当于接受argv。

import tensorflow as tf

#第一个是参数名称,第二个参数是默认值,第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必须带参数,否则:'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';   main的参数名随意定义,无要求
def main(_):  
    print(FLAGS.str_name)
    print(FLAGS.int_name)
    print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()  #执行main函数

调用方法:
TensorFlow之flags使用例子

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