python 用pandleocr批量图片读取表格并且保存为excel

最新推荐文章于 2025-10-30 20:31:30 发布

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本文介绍了如何使用Python安装OpenCV、PaddlePaddle及LayoutParser库，进行表格结构识别。首先通过pip安装所需库，然后下载并安装LayoutParser的whl文件。接着，导入相关模块，读取图片，利用PaddleOCR的PPStructure进行表格识别，并保存结果。如果遇到.NET C++缺失的问题，需前往官网下载。虽然识别效果可能有待提升，但可以通过训练自定义模型来优化。博客提供了PaddlePaddle的官方文档链接，读者可以进一步学习和提升。

该文章已生成可运行项目，

导包，这个很重要稍微有点难度噢

pip install opencv-python

pip install paddlepaddle

需要下载一个文件layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl，点击下载

把他保存到我们的文件里面
在这里插入图片描述

然后

pip install layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl

再导包

pip install paddleocr

如果会报错，咱就是说电脑没有安装.NET c++这个的话
官网地址记住是c++

然后创建一个文件夹存放图片，我写的代码的文件名是img
在这里插入图片描述

import cv2
from paddleocr import PPStructure,draw_structure_result,save_structure_res

table_engine = PPStructure(show_log=True)

import os

is_exists = os.listdir("img")#读取图片文件位置
print(is_exists)
for i in is_exists:
    img_path = 'img/'+i
    img = cv2.imread(img_path)
    result = table_engine(img)
    print(result)
    save_structure_res(result, 'where', 'ex01')#存放位置
    print(i)