Python 并发编程：线程详解

在 Python 中，默认每个 Python 文件会创建一个进程，用于提供运行资源和环境。进程启动后，会创建一个主线程，用于执行程序代码。

线程是并发编程的核心之一，本文将详细解析 Python 中线程的基础概念、常见操作、线程安全以及线程池的使用。

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一、线程基础

1. 什么是线程？

线程是计算机中可以被 CPU 调度的最小单位。每个线程在程序中独立运行，多个线程可以并发执行。在 Python 中，线程由 threading 模块提供支持。

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2. 创建线程

Python 提供了非常简单的方式来创建线程，可以通过 threading.Thread 类来定义和启动线程。

示例：创建一个线程

import threading

def func(a1, a2, a3):
    print(f"Arguments received: {
     a1}, {
     a2}, {
     a3}")

# 创建线程并传入目标函数和参数
t = threading.Thread(target=func, args=(11, 22, 33))
t.start()  # 启动线程
t.join()   # 等待线程完成

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二、多线程开发

在多线程编程中，主线程从上到下执行代码。当需要创建子线程时，主线程会调用子线程并继续向下执行。如果程序运行结束前子线程未完成任务，主线程会进入等待状态，直到所有子线程执行完毕。

1. 线程的常见方法

以下是线程对象的一些常用方法：

1. t.start()
   启动线程，使其进入就绪状态，等待 CPU 调度。线程的执行时间由操作系统决定。

2. t.join()
   主线程等待当前线程执行完毕后再继续执行后续代码。通常用于保证线程的同步。

3. t.setDaemon(布尔值)
   设置线程的守护状态：

   • True：设置为守护线程，当主线程结束时，子线程会自动退出。
   • False（默认）：设置为非守护线程，主线程会等待子线程完成后再退出。

4. 线程名称的设置和获取
   可以通过 name 参数设置线程名称，或使用 threading.current_thread().name 获取当前线程的名称。

示例：线程名称

import threading

def my_func():
    print('Thread name is', threading.current_thread().name)

# 创建线程并设置名称
my_thread = threading.Thread(target=my_func, name='MyThread')
my_thread.start()

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2. 自定义线程类

可以通过继承 threading.Thread 类，自定义线程行为，将线程需要执行的逻辑写入 run() 方法中。

示例：定义一个自定义线程类

import threading
import