本文介绍了两种相似性度量方法：余弦相似度和皮尔逊积矩相关系数。余弦相似度通过特征向量夹角衡量两个物品的相似程度，而皮尔逊相关系数用于衡量两个变量之间的线性相关性，其值介于-1到1之间。余弦相似度适用于非线性关系，而皮尔逊系数局限于线性相关性的度量。
一、余弦相似度
一个物品可以由一系列特征描述，这些特征构成了一个特征向量。余弦相似度就是通过两个特征向量的夹角来度量两个物品的相似程度。夹角
范围是[0,π]；当夹角∈[0,π/2），二者正相关，越小，正相关越厉害；当夹角=π/2,二者不相关；当夹角∈（π/2,π]，二者负相关，且越大，负相关越厉害。
计算公式：
a = (x1,x2,…….xn),b=(y1,y2,……yn)
相似性度量
最新推荐文章于 2024-05-07 15:56:26 发布
一、余弦相似度
一个物品可以由一系列特征描述，这些特征构成了一个特征向量。余弦相似度就是通过两个特征向量的夹角来度量两个物品的相似程度。夹角范围是[0,π]；当夹角∈[0,π/2），二者正相关，越小，正相关越厉害；当夹角=π/2,二者不相关；当夹角∈（π/2,π]，二者负相关，且越大，负相关越厉害。
计算公式：
a = (x1,x2,…….xn),b=(y1,y2,……yn)
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