10期6月份期刊

一、博客标题:case when的使用【sql深入学习】-张辉

链接:http://blog.youkuaiyun.com/u010508826/article/details/51771364

理由:经常会遇到对数据库中数据分类统计的情况,case when的使用可以给我们统计男、女人数,员工工资薪水分类,国家人口数量标准分类提供很大的帮助!它是对不同类别的数据分类很好的工具,也确确实实会减少很多的消耗,提高响应速度!


二、博客标题:谈论JVM内存溢出问题-赵亚盟

链接:http://blog.youkuaiyun.com/u010785685/article/details/51792105
理由:性能的问题总是在项目要上线的时候暴漏出来,到时候再解决难免会措手不及,所以高级程序员不仅要实现功能,还要多想一想你的这行代码会不会给系统带来不堪的后果。通过解决该问题,对JVM有一个基本认识,对一些监测工具也要学会使用。知道从哪些方面去思考,从根本上解决问题。



三、博客标题:Nginx高可用使用Keepalived+nginx实现-路春霞
链接:http://blog.youkuaiyun.com/lu930124/article/details/51554367
理由:nginx作为负载均衡器,所有请求都到了nginx,可见nginx处于非常重点的位置,如果nginx服务器宕机后端web服务将无法提供服务,影响严重。



四、博客标题:springmvc框架精讲及配置——Springmvc总结(一)-路春霞
链接:http://blog.youkuaiyun.com/lu930124/article/details/51586031
理由:详细分析springmvc框架 以及框架配置,在基础上继续学习


五、博客标题:细说java动态代理和cglib代理-杨士超
博文链接:http://blog.youkuaiyun.com/ysc1123/article/details/51706223
自荐理由:当我们已经熟悉了aop框架,并且理解了动态代理,我们一定会好奇,在java的编程世界中,jdk的动态代理和cglib的动态代理何时用,如何用,这篇博客,小编就帮大家明确了两个动态代理的使用场景已经各自的优劣!


六、博客标题:spring的aop--spring框架动态实现aop-杨士超
链接:http://blog.youkuaiyun.com/ysc1123/article/details/51724823
理由:提到spring框架我们都会想到aop这个神秘的东西,用它来做事务管理,日志记录等,但是我们不仅要知道它的用处,更要了解它的实现方式和原理。这样我们才能做到“知其然,知其所以然”,只有这样,我们才能在遇到新的需求时,更全面的考虑是否可以让aop发挥更大的作用,帮我们更好的实现程序!!


七、博客标题:小议java中常用的定时任务-杨士超
链接:http://blog.youkuaiyun.com/ysc1123/article/details/51594269
理由:大家都已经熟知了quartz这个定时框架,但对于经常使用的timer我们还是需要了解两者之间的区别,这样才能让两者更好的服务我们,发挥定时任务的魅力!


八、博客标题:读书笔记--《大话重构》-丁国华
链接:http://blog.youkuaiyun.com/u010850027/article/details/51570648
理由:这本书运用大量源于实践的示例,从编码、设计、组织、架构、测试、评估、应对需求变更等方面,深入而多角度地讲述了我们应该如何重构,建设性地提出了高效可行的重构七步。读完本书,实践重构不再卡壳,需求变更不再纠结。全面领悟重构之美,遗留系统不再是梦魇,自动化测试原来可以这样做。本书帮助程序员告别劣质代码步入精妙设计,让遗留系统的维护者逐步改善原有设计,指导重构实践者走出困惑步步坚定。同时,也为管理者加强软件质量的管理与监督,提供了好的方法与思路。


九、博客标题:用索引来实现幂等-崔晓光

链接:http://blog.youkuaiyun.com/u010168160/article/details/51698270

理由:随着大数据的到来,分布式处理变得越来越火,而且分布式中的一致性事务又是重中之重。当然我们今天的重点不在于介绍如何保证分布式事务中的一致性,而是在保证事务一致性的过程中会出现一系列的补偿机制,这就涉及到了幂等。接下来让我们一起去看一下吧。

十、博客标题:值栈-马丹妹

链接:http://blog.youkuaiyun.com/u010176014/article/details/51794356

理由:了解struts的基本的原理。对项目可以有更深入的了解。


### 关于核心期刊中的GEE代码实例及其应用 在学术研究领域,尤其是地理信息系统(GIS)和遥感科学方面,Google Earth Engine (GEE) 已经成为处理大规模卫星影像数据的强大工具。许多发表在核心期刊上的论文都利用了这一平台来实现各种环境监测任务。 #### 使用GEE进行土地覆盖分类 一篇关于城市扩展动态的研究文章展示了如何通过随机森林算法来进行高精度的土地覆盖分类[^1]: ```javascript // 加载训练样本集 var training = ee.FeatureCollection('projects/ee-user/assets/training_samples'); // 定义输入波段列表 var bands = ['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7']; // 训练模型 var classifier = ee.Classifier.smileRandomForest(10).train({ features: training, classProperty: 'landcover', inputProperties: bands }); // 应用到整个图像集合上 var classifiedImage = image.select(bands).classify(classifier); ``` 此段代码说明了基于机器学习方法构建分类器的过程,并将其应用于Landsat系列光学影像中去识别不同类型的地面物体特征[^1]。 #### 基于时间序列分析的城市热岛效应评估 另一篇探讨气候变化影响下城市内部温度差异变化趋势的文章,则采用了MODIS地表温度产品作为主要数据源,在GEE平台上实现了长时间序列统计计算功能[^2]: ```javascript // 获取指定区域内的所有可用日范围内的MODIS LST日平均值图片堆栈 var modisLstStack = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD11A1') .filterBounds(aoi) .select(['LST_Day_1km']) .map(function(img){ return img.multiply(0.02); // 将原始DN转换成摄氏度单位 }); // 提取每年夏季月的最大值形成新的年度最大温差图层 function getMaxSummerTemp(year){ var start_date = year+'-06-01'; var end_date = year+'-08-31'; return modisLstStack.filterDate(start_date,end_date) .reduce(ee.Reducer.max()); } for(var yr=2001;yr<=2020;yr++){ ... } ``` 上述脚本片段体现了对于多次遥感观测资料的时间维度挖掘能力,有助于揭示特定区域内长气象条件演变规律以及人类活动干扰下的生态响应机制等问题[^2]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值