数据挖掘工具pandas（七）逻辑运算

最新推荐文章于 2025-10-10 22:30:33 发布

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#python #数据分析

本文详细介绍使用Python的Pandas库进行数据筛选的方法，包括基本的逻辑运算符筛选、复合逻辑运算符筛选、isin()运算符筛选，以及如何进行数学运算和自定义函数运算。通过具体示例，读者将学会如何高效地对数据进行过滤和处理。

1，使用逻辑运算符进行筛选（pandas的布尔索引）

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/yoyo')
sql = """select * from book_management_signin;"""
df = pd.read_sql(sql,engine)

print(df.describe())
print(df[df['id'] < 20 ])

import numpy as np
import pandas as pd
import numpy as np
day_data = np.random.normal(0,1,(500,507))
stock_list = ["股票"+ str(i) for i in range(day_data.shape[0])]
date = ["第"+ str(i)+"天" for i in range(day_data.shape[1])]
df = pd.DataFrame(day_data,index=stock_list,columns=date)

print(df[df["第0天"]>0].sort_values("第0天",ascending=False))

2，使用复合逻辑运算符进行筛选（pandas的布尔索引）

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/yoyo')
sql = """select * from role_info;"""
df = pd.read_sql(sql,engine)

print(df.dtypes)
print(df[(df[