机器视觉车流量检测技术对智能交通的巨大帮助

车流检测一直是交通领域中一个备受关注的课题，它不仅可以保证道路行驶的安全，而且可以达到宏观控制的目的。正如我们在最后一篇文章中所说，现在已经是智能交通的时代，它还介绍了基于机器视觉的车牌识别技术的优点，同时，机器视觉交通流检测技术是我国智能交通的最佳体现，在整个交通领域发挥着重要作用。

长期以来，车辆流量检测的方法很多，但这些方法都存在一些不足之处。例如，超声波频率检测技术是通过接收从车辆或地面反射的超声波来确定车辆是否经过的方法，该技术在实际应用中由于电磁波传播中的衰减的影响而不太准确，以及空气管道检测技术：当车辆通过特定的管道时，管道中的空气被挤出接触待检测的计数器，技术明显的方法更复杂，使用寿命短，电磁感应检测技术性能相对稳定，技术先进，也是一种但由于传感装置固定埋在地面上，一旦车辆异常运行就容易产生误差，相应地降低了路面的可维护性。相比之下，机器视觉车流技术具有成本低、稳定性强、准确性高、适用范围广、交通管理信息全面等优点，已广泛应用于国内外高速公路交通监控系统中。

机器视觉交通流检测技术可以为交通监测提供高质量的图像信息，实现准确可靠的道路交通监控。该检测系统主要由视频采集、视频信号处理、交通流检测结果输出等部分组成，相应地，这些环节由机器视觉系统的各个部分完成。摄像机和图像采集负责视频采集，实现了模拟视频信号转换为数字视频信号的过程。图像处理软件实现了视频信号的处理和检测结果的输出。在信号处理环节中，需要采用不同的算法，如白天和夜间检测的算法不同。最后，将交通信息传输到监控中心，实现整个监控和检测过程。