传送门
题意:给出一张N个点M条边的有向无环图,1号点为全图唯一的入度为0的点,N号点为全图唯一的出度为0的点
现在你从1号点出发,每单位时间,你有相同的概率 走向相邻节点或原地不动。第 i 单位时间内你的消耗为 i ,
询问你走到 N 点的期望消耗。
解:用两次期望递推,第一次dp1[i]求 i点到N点的期望时间,第二次dp2[i]求i到N的期望代价,图是个拓扑图,所以我们可以从后往前推。
(i,j之间有边)简单化简一下就会得到一个dp1[i]的式子。
(i,j之间有边)简单化简一下就会得到一个dp2[i]的式子。
#include<bits/stdc++.h>
#define il inline
#define pb push_back
#define ms(_data,v) memset(_data,v,sizeof(_data))
#define SZ(a) int((a).size())
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll inf=0x3f3f3f3f;
const int N=1e5+5;
//il int Add(ll &x,ll y) {return x=x+y>=mod?x+y-mod:x+y;}
//il int Mul(ll &x,ll y) {return x=x*y>=mod?x*y%mod:x*y;}
vector<int> eg1[N],eg2[N];
int T,in1[N],in2[N],n,m,cnt,v[N];
double dp1[N],dp2[N];
il void init(int n){
for(int i=0;i<=n;++i) eg1[i].clear(),eg2[i].clear(),in1[i]=in2[i]=0;
}
il void topu(){
queue<int> q;
for(int i=1;i<=n;++i){
if(in1[i]==0) q.push(i),v[++cnt]=i;
}
int tp;
while(!q.empty()){
tp=q.front(),q.pop();
for(auto to:eg1[tp]){
in1[to]--;
if(in1[to]==0) q.push(to),v[++cnt]=to;
}
}
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);
cin>>T;int x,y;
while(T--){
cin>>n>>m;
dp1[n]=dp2[n]=0.0;
for(int i=1;i<=m;++i){
cin>>x>>y;
eg1[x].pb(y),in1[y]++;
eg2[y].pb(x),in2[x]++;
}
cnt=0,topu();
for(int i=n;i>=1;--i){
if(v[i]==n) continue;
double tp=0.0;
for(auto to:eg1[v[i]]) tp+=dp1[to];
dp1[v[i]]=(tp+in2[v[i]]+1)/in2[v[i]];
}
for(int i=n;i>=1;--i){
if(v[i]==n) continue;
double tp=0.0;
for(auto to:eg1[v[i]]) tp+=dp2[to];
dp2[v[i]]=(tp+dp1[v[i]]*(in2[v[i]]+1))/in2[v[i]];
}
cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(2);
cout<<dp2[1]<<endl;
init(n);
}
return 0;
}
本文探讨了在一个有向无环图中,从唯一入度为0的起点到唯一出度为0的终点,通过两次期望递推算法计算行走至终点的期望时间和消耗。首次递推求解各点到终点的期望时间,第二次则求解从各点到终点的期望代价。
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