数据库 Group by 和Order by 的区别

Order by
用来对数据库的一组数据进行排序,

desc:降序 ,记住用语(大的往上升,数据大到小下降)
   sql语句:select number,name from Students order by number desc 降序
  
   asc:升序,记住用语(少的往上升,数据小到大上升)
   sql语句:select number,name from Students order by number asc 升序

Group by
指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
分类汇总
select lei ,SUM(sun) as sun from aaa group by lei
员工表
在这里插入图片描述
薪水表
在这里插入图片描述
Group by 和 Order by 组合用

查询当前每个部门,薪水最高的员工
select a.dept_no,a.emp_no,Max(b.salary) as maxsalary
from dept_emp as a
join salaries as b
on a.emp_no = b.emp_no
Group by dept_no order by dept_no

常见的聚合函数:
在这里插入图片描述

### 回答1: "Group by" "Order by" 是 SQL 数据库中常用的查询语句。 "Group by" 用于对查询结果进行分组,以便对每组数据进行统计或计算。 "Order by" 用于对查询结果进行排序,以便按照特定的顺序显示数据。 ### 回答2: 数据库中的group byorder by是两个常用的操作语句,它们都具有对数据进行分类排序的功能。下面分别表示这两个操作的详细解释。 Group by: Group by是在查询中通过聚合函数对数据进行分类的一种方法。例如,可以通过group by语句将一列数据按照相同的值分为一组,然后对每组数据计算总、平均值、最大值等。group by语法如下: SELECT column1, column2, …, aggregate_function(columnx) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, …; 这里的聚合函数指的是对数据进行计算的函数,例如SUM、AVG、COUNT等。group by语句可以让我们更好地理解分析数据,提高了数据处理的效率。例如,可以使用group by语句对销售数据按照日期、产品类型等进行分类统计,进而对销售策略进行调整。 Order by: order by是一种对数据进行排序的方法,可以按照某一列的值对数据进行升序或降序排列。 order by语法如下: SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition ORDER BY column1, column2, … ASC|DESC; 这里的ASCDESC分别表示升序降序,可以根据实际需要进行选择。order by语句能够提高数据的可读性可操作性,例如可以使用order by语句对产品销售数据进行时间、地域等方面的排序,以更好地进行数据分析决策。 总之,group byorder by语句是数据库操作中最常用的两个语句之一,它们有很大的相似性,但具有自己的特点应用场景。在实际应用中,我们需要根据数据的不同特点灵活使用这两种语句,以达到更好的数据处理效果。 ### 回答3: 数据库中的group byorder by是两个核心的查询语句,它们通常用于对查询结果进行分组排序。 group by是指按照某个字段进行分组聚合,在数据量庞大的情况下可以统计数据,方便数据分析。例如我们需要了解某个城市的销售业绩,可以按照城市名称对销售数据进行分组统计。此时,group by语句可以按照城市名称进行分组,将数据聚合到不同的城市中,方便我们对业绩进行分析。同时group by语句也可以用于去重操作,例如对于一张用户地址表,我们可以使用group by来对地址进行去重,以便得到唯一的地址列表。 order by是按照某个字段排序,包括升序降序。对于需要多个排序条件的查询语句,我们可以通过order by来实现。例如,在一个学生信息表中,我们需要按照年龄成绩进行排序,可以使用order by将数据按照年龄排序,并对相同年龄的数据按照成绩进行排序。这样可以使数据变得更加有序、直观。 需要注意的是,group byorder by语句都会对查询效率产生影响。当数据量较大时,group byorder by会对数据库的性能造成一定的影响。因此,我们需要合理使用这两个查询语句,对查询结果进行过滤优化,从而得到高效、准确的查询结果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值