最长回文子串(Go,LeetCode)

本文介绍了如何用Go解决LeetCode中的最长回文子串问题,包括暴力法、中心扩散法和Manacher算法的详细解析,讨论了算法的时间和空间复杂度,并给出了代码实现。

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目录

题目描述

解决方案

暴力法

中心扩散法

Manacher算法

代码

暴力法

中心扩散法

Manacher算法

代码走读

暴力法

中心扩散法

Manacher算法

传送门


题目描述

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

输入/输出示例:

输入 babad
输出 bab
解释 输入的字符串中最长的回文子串为bab。注意aba也是一个正确答案。

解决方案

暴力法

很明显,暴力法将选出所有子字符串可能的开始和结束位置,并检验它是不是回文。因为要循环遍历每一个元素作为子串的开头,对每一个元素要寻找结尾,且对每一次可能的结尾要判断子串是否回文,因此暴力法的时间复杂度为:O(n^{3}),空间复杂度为O(1)

中心扩散法

暴力法虽然逻辑简单清晰,但是会带来太多的重复计算。我们通过观察发现,单个字符肯定是回文字符串。如果单个字符的左右两边拥有相邻的字符,且左右两边相邻的字符相等,那么这三个字符所组成的字符串一定就是回文字符串。按照这个逻辑依此类推,就可以找到中心字符串不断向两边扩散的最长回文串。我们通过循环可以将每个字符视为一个“中心字符”,对每一个中心字符向两边扩散,找到最长的记录,就是我们要的结果。

但是会有一种情况在上面描述的逻辑中没有考虑到:如果是长度为偶数的回文字符串,例如abba,使用上面以单个字符作为中心向两边扩散的逻辑无法找到最终结果“abba”,而是会得到一个错误的结果“a”。因此我们还要考虑对长度为偶数字

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