实战 | 如何使用微信云托管部署flask项目

本文详细介绍了如何使用微信云托管部署一个基于Flask框架和云开发CMS的公司官网项目。首先介绍了项目的软件架构,前端使用layui,服务端采用Flask,后端API依赖云开发CMS。接着,文章详细阐述了部署步骤,包括在微信云托管上创建服务、新建版本、上传代码、发布项目以及配置云开发CMS。最后,提醒读者在部署时要注意编写Dockerfile,并提供了相关技术文档链接。

一、项目介绍

该项目是用 flask 框架和腾讯云开发cms 开发的一个公司官网。其主要功能就是通过 requests 请求 云开发cms 提供的数据,然后渲染到页面上。

软件架构

  1. 前端UI 框架:layui
  2. 服务端: flask
  3. 后端API:云开发CMS

二、部署项目

微信云托管部署 flask 项目

1.先将本项目clone到本地(或者直接下载压缩包)
https://github.com/hzjsj/flaskProject.git

2.访问 微信云托管官网 ,创建云环境,选择服务列表,然后新建服务

3.在服务列表中,点击管理,进入服务详情页,在版本列表选项中点击新建版本

微信云托管微信官方为开发者提供的一项云端服务,主要用于部署和管理小程序、H5页面以及其他Web应用。它结合了微信生态的优势,支持快速构建、部署和扩展应用,尤其适合需要与微信小程序深度集成的场景。 ### 功能介绍 1. **多版本管理** 微信云托管支持多个版本的代码管理和发布功能,可以轻松实现灰度发布、A/B测试等需求。通过版本列表选项卡,可以新建或回滚到特定版本[^1]。 2. **代码仓库集成** 支持直接从GitHub、GitLab等第三方代码仓库拉取项目代码进行部署,同时也支持本地代码压缩包上传的方式部署应用[^1]。 3. **自动化部署与发布** 创建新版本后,系统会自动构建并部署代码,部署成功后可以直接在“部署发布”选项中一键上线[^1]。 4. **公网访问能力** 每个部署的服务都会分配一个公网域名,开发者可以通过该域名访问部署的应用。首次访问时可能因容器加载而稍慢[^1]。 5. **静态网站托管与免鉴权跳转** 非个人主体且已认证的小程序可以使用云开发静态网站托管功能,其托管的网页可在微信内外免鉴权跳转至小程序。这对于营销活动页面、企业官网等场景非常有用[^2]。 6. **与云函数和数据库集成** 云后台(即Web页面)可以调用小程序项目的云函数,并与云开发的数据库、文件存储进行交互,形成完整的前后端一体化解决方案[^3]。 7. **Docker化部署支持** 对于Python项目Flask应用,可通过Dockerfile定义运行环境,结合`requirements.txt`管理依赖,实现灵活部署[^4]。 --- ### 使用教程 #### 1. 创建云环境 访问[微信云托管官网](https://cloud.weixin.qq.com/),创建一个新的云环境。选择“服务列表”,然后新建服务。 #### 2. 新建服务版本 进入服务详情页,在“版本列表”中点击“新建版本”。可以选择以下两种方式之一: - **代码库拉取**:授权GitHub、GitLab等账号,将项目代码上传至仓库后拉取。 - **本地代码上传**:将项目根目录打包成压缩包上传。 #### 3. 部署与发布 版本状态变为正常后,进入“部署发布”页面,点击发布即可上线服务。 #### 4. 获取公网域名 发布成功后,进入服务详情页查看公网域名。复制该域名并在浏览器中打开即可访问部署的应用。注意首次访问可能存在延迟[^1]。 #### 5. 配置自定义域名(可选) 如果需要使用自己的域名,需在微信开发者工具中的“云开发 - 更多 - 静态网站”中绑定自定义域名,并完成相关验证[^2]。 #### 6. 调用云函数与数据库 若使用云后台模板,可以直接调用微信云函数和数据库接口,实现数据读写与业务逻辑处理。例如: ```javascript const db = wx.cloud.database() const todos = db.collection('todos').get({ success: res => { console.log(res.data) } }) ``` #### 7. 构建Python项目(如Flask) 对于Python项目,需准备以下关键文件: - `app.py`:主程序入口 - `requirements.txt`:依赖列表 - `Dockerfile`:容器构建脚本 示例 Dockerfile 内容如下: ```dockerfile FROM python:3.9-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt COPY . . CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:80", "app:app"] ``` ---
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