Spring Boot之定时任务

本文介绍如何使用SpringBoot实现定时任务,包括配置依赖、启动定时功能及创建具体任务实例等步骤,并对比了不同定时策略的区别。

Spring Boot 默认已经帮我们实现了定时任务,只需要添加相应的注解就可以实现

1、pom 包配置

pom 包里面只需要引入 Spring Boot Starter 包即可

<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
		<scope>test</scope>
	</dependency>
</dependencies>
2、启动类启用定时

在启动类上面加上@EnableScheduling即可开启定时

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class Application {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(Application.class, args);
	}
}
3、创建定时任务实现类

定时任务1:

@Component
public class SchedulerTask {

    private int count=0;

    @Scheduled(cron="*/6 * * * * ?")
    private void process(){
        System.out.println("this is scheduler task runing  "+(count++));
    }

}

定时任务2:

@Component
public class Scheduler2Task {

    private static final SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");

    @Scheduled(fixedRate = 6000)
    public void reportCurrentTime() {
        System.out.println("现在时间:" + dateFormat.format(new Date()));
    }

}
参数说明

@Scheduled 参数可以接受两种定时的设置,一种是我们常用的cron="*/6 * * * * ?",一种是 fixedRate = 6000,两种都表示每隔六秒打印一下内容。

fixedRate 说明

@Scheduled(fixedRate = 6000) :上一次开始执行时间点之后6秒再执行
@Scheduled(fixedDelay = 6000) :上一次执行完毕时间点之后6秒再执行
@Scheduled(initialDelay=1000, fixedRate=6000) :第一次延迟1秒后执行,之后按 fixedRate 的规则每6秒执行一次

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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