Redis笔记01：关于Nosql

关系型（Mysql为例）数据库大致使用历程：

阶段一：单机Mysql

早期网站访问量很小，单个mysql就可以支撑，更多的网站是静态网页（类似hao123.com）
发展之后出现的问题
1.存储的数据量大，一台机器不够
2.数据量大（超过300W条数据）需要索引，索引过多一台机器内存不够
3.早期的访问请求是读写混合，一台服务器承受不住

阶段二：Memcached（缓存）+mysql+垂直拆分/读写分离

（网站80%的访问量都是读，重复直接读取数据库，操作麻烦，数据库增加不必要的压力，可以使用缓存缓解）

阶段三：分库分表+水平拆分+mysql集群

阶段四：大数据

数据量大、变化快，比如较大的文件、博客、图片 ，mysql等关系型数据库不够用而且效率低，需要一种数据库来处理这些数据以降低mysql的压力。Nosql就可以可以处理这些问题。

NoSql = not only sql （不仅仅是sql 泛指非关系型数据库）

Nosql特点：

1. 方便扩展，数据之间没有关系很好扩展
2. 大数据量、高性能（redis每秒可写8W次，读11W次） nosql的缓存级，是一种细粒度的缓存，性能高
3. 数据类型多样型 （武大基本类型，三大特殊数据类型）（不需实现设计数据库，随取随用）

Nosql 的四大分类
1.KV键值对 比如 redis、memcached、tair
2.文档型数据库 比如mongodb 基于分布式文件存储的数据库，主要用来处理大量文档，是一个基于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，功能丰富，是最像关系型数据库的非关系型数据库。
3.列存储数据库 比如HBase /分布式文件系统
4.图关系数据库（存储的是关系）比如 neo4j