学的越多人就越自信的 没有最好只有更好 技术引领中国 创新改变世界

最新推荐文章于 2025-12-24 09:30:00 发布
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本文强调了每日不断学习的重要性，并提出了在个人发展过程中，学历、能力、人脉及思维方式的不同价值层级。

每天哪怕只看一点点的东西都是很好的积累      学历是铜牌 能力是银牌 人脉是金牌  思维是王牌                

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程序人生：技术趋势赋能职业生涯学习与成长
AI大模型应用之禅
05-22 928
在当今数字化快速发展的时代，程序开发领域的技术日新月异。本文的目的就是要帮助广大程序员和相关从业者理解技术趋势对职业生涯的影响，掌握如何利用技术趋势来促进自身的学习与成长。范围涵盖了常见的编程技术、软件开发流程以及新兴的技术方向，希望能为读者提供全面且实用的指导。
这 26个中国式创新，征服了全世界
技术杂谈
10-26 1万+
本文来自作者 听风 在 GitChat 上分享「中国创新是如何炼成的？26 个引领世界的中国创新案例分析」，「阅读原文」查看交流实录 「文末高能」 编辑 | 弗兰奇 本人之前写过一本书叫《引领世界的中国创新》，核心观点：中国在部分领域的创新已经超越美国。过去中国抄袭美国，现在美国已经开始抄袭中国，copy to china 正在转变成 copy from china。
大模型如何改变世界？李彦宏：未来至少一半人要学会“提问题“
2401_85773741的博客
11-18 1099
2023年爆火的大模型，对我们来说意味着什么？百度创始人、董事长兼CEO李彦宏认为，“大模型即将改变世界。5月26日，李彦宏参加了在北京举办的2023中关村论坛，发表了题为《大模型改变世界》的演讲。李彦宏认为，大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。他表示，李彦宏预测，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。对于这一变化，李彦宏认为“提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。
读书，可以遇到更好的自己！
Peter_Changyb的博客
07-28 1846
读书，就是使你拥有打破人生边界的底气，积累不断超越自己的资本。一个人越是想要精进，越需要书本的沉淀，和文化的加持。你只有不停地读书，才能不断提升自我，把人生的方向掌握在自己手里。
技术开源出现“逆趋势”，中国如何下好 AI Open 这盘棋
喜欢打酱油的老鸟
05-04 926
2020-04-28 22:13:05 4月26日，清华109年校庆，计算机系举办AI Open 云论坛，张钹院士，李向阳校友（中科大人工智能学院院长）及唐杰、刘知远、王小川（搜狗CEO）、唐文斌（旷视联合创始人）就AI技术开源展开深入讨论。 作者 | 蒋宝尚 编辑 | 贾伟 开源，曾经是最早一批互联网创建者们所追求的自由与开放的价值观，也是所有软件工程师们的终极梦想。 2008年...
[机缘参悟-160] ：人的感知系统是及其有限的，从电磁波的频谱、声波的声谱，看人类只看感知到物质世界的一小部分，无法感知到全部真相
文火冰糖（王文兵）的博客
03-02 2987
温度是指物体内部粒子的平均热运动程度的一种量度。当物体内部的分子或原子运动越剧烈时，其温度就越高；反之，运动越缓慢，温度就越低。温度通常用摄氏度（°C）或华氏度（°F）等单位来表示。
26 岁面壁智能 CTO 曾国洋：“卷”参数没意义，不提升模型效率，参数越大浪费越多 | AGI 技术 50 人...
AI科技大本营
04-18 2万+
在人工智能的世界，有一群人正深耕于推动通用人工智能（AGI）从科幻走向现实。优快云、《新程序员》特别策划“AGI 技术 50 人”访谈栏目，挖掘 AI 背后的思考，激荡 AGI 的智慧，走近那些在 AI 领域不断探索、勇于创新的思想领袖和技术先锋们的心路历程。本期主角曾国洋，年仅 26 岁，8 学岁编程、奥赛冠军保送清华，高三去旷视实习走上 AI 之路，误打误撞成为中国首批大模型研究员，接着在 ...
风物长宜放眼量，人间正道是沧桑 - 一位北美 IT 技术人破局
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程序员cxuan的个人主页
02-24 2万+
引言 我对于本科时光的印象，还停留在那所普通 211 大学的建筑物之间，我坐在大学的时光长廊里，满眼望去，都是经历的过的故事。可毕业后回首，却很少有人能说，自己从来没有迷茫过。迷茫，仿佛就是一团乌云，笼罩在每一个心中怀有抱负的人的头上。每当夜深人静，思绪归于对自己人生未来的严肃思考，不知去往何处的苦闷，再加之不断迫近的升学/就业选择的压力，尤其是一些看似周密的计划，由于想把每一环都做的尽善尽美，...
人工智能改变教育：《第四次教育革命》创新点解析
2401_84204207的博客
06-09 1178
 一、理念创新：教育革命阶段的重新界定    在教育发展历程梳理上，本书开创性提出“第四次教育革命”理念，将人类教育演进划分为四个阶段，把以人工智能、增强现实、虚拟现实等技术驱动的个性化教育，明确为第四次教育革命核心内容 。区别于传统聚焦教育局部变革的认知，此理念从宏观技术迭代视角，为教育发展阶段锚定新坐标，让教育变革与技术革命深度绑定，凸显人工智能在重塑教育生态中独一无二的引领地位，为后续教育研究与实践，搭建起全新的时代背景框架。   
2026年智能数据分析师新机遇：大模型技术引领薪资增长与职业发展变革！
qkh1234567的博客
12-24 1775
当大模型技术以惊人的速度重塑商业世界时，数据分析师与BI工程师正站在职业发展的分水岭。2025年的就业市场揭示了一个新现实：精通大模型应用的智能数据分析师，平均薪资比传统数据分析师高出40%-70%，且正成为企业数字化转型的核心驱动力。
【PTGui在VR_AR中的应用】：开启全新视觉体验，引领技术创新（未来趋势详解）
[【PTGui在VR_AR中的应用】：开启全新视觉体验，引领技术创新（未来趋势详解）](https://www.arenach.com/wp-content/uploads/2024/02/VFX-course-in-Kolkata.jpg) # 摘要 PTGui作为一种先进的图像处理软件，在VR和...
【技术驱动的广告创新】：多方向实验在新广告形式中的应用，探索未来趋势
通过理论框架的构建与多方向实验的实践案例分析，我们揭示了数据驱动与人工智能技术在广告形式创新中的关键作用。同时，本文还探讨了虚拟现实、增强现实及互动式广告等未来广告形式的创新实践，并针对广告创新所面临...
【CLIP技术入门指南】：掌握多模态对比学习的5大核心原理与实战要点
# CLIP：从理论到实战的多模态革命 在数字内容爆炸式增长的今天，我们每天被数以亿计的图像和文本包围。然而，机器真的“理解”这些信息吗？当一张照片里有一只猫坐在窗台上晒太阳，AI能否像人类一样感知这份慵懒与...
GBT 6587-2012电子测量设备创新设计：标准引领新潮流
本文系统地解读了GBT 6587-2012标准，并详细介绍了电子测量设备的设计原则和技术创新。首先，概述了GBT 6587-2012标准的内容和应用，随后深入探讨了设计过程中应遵循的理论基础、标准化要求和创新元素。文中还详细...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
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01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
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