G - Line CodeForces - 7C

本文介绍了解决特定形式线性方程组的方法,通过应用欧几里得算法扩展,找到满足条件的整数解。如果解不存在,则输出特定标识。

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A line on the plane is described by an equation Ax + By + C = 0. You are to find any point on this line, whose coordinates are integer numbers from  - 5·1018 to 5·1018inclusive, or to find out that such points do not exist.

Input

The first line contains three integers AB and C ( - 2·109 ≤ A, B, C ≤ 2·109) — corresponding coefficients of the line equation. It is guaranteed that A2 + B2 > 0.

Output

If the required point exists, output its coordinates, otherwise output -1.

Examples

Input

2 5 3

Output

6 -3

题目意思就是给一个二元一次方程AX+BY+CZ =0 给出了A,B,C让从  - 5*10^18 to   5·10^18

;里找出满足  A*A+B*B>0条件的值。没有的话输出-1;

这题就是欧几里得算法扩展的应用把AX+BY+CZ =0化成 AX+BY=-C/gcd(A,B)*gcd(A,B);

对于不完全为0的非负整数a,b,gcd(a, b)表示a, b的最大公约数,必定存在整数对x,y,满足a*x+b*y==gcd(a, b)

求解不定方程;如a*x+b*y=c; 已知a, b, c的值求x和y的值a*x+b*y=gcd(a, b)*c/gcd(a, b);

最后转化为 a*x/(c/gcd(a, b))+b*y/(c/gcd(a, b))=gcd(a, b)最后求出的解x0,y0乘上c/gcd(a, b)就是最终的结果了

x1=x0*c/gcd(a, b);      y1=y0*c/gcd(a, b);

代码

 

#include<stdio.h>
long long gcd(long long a,long long b,long long &x,long long &y)
{
    long long d=a;
    if(b!=0)
    {
        d=gcd(b,a%b,y,x);
        y-=(a/b)*x;
    }
    else
    {
        x=1;
        y=0;
    }
    return d;
}
int main()
{
    long long a,b,c,d,x,y;
    scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
    d=gcd(a,b,x,y);
    c=-c;
    if(c%d!=0)
        printf("-1\n");
    else
        printf("%lld %lld\n",x*c/d,y*c/d);
    return 0;

}

 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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