Hibernate

本文详细介绍了使用Hibernate框架进行数据库操作的过程,包括配置文件设置、映射文件定义、以及通过Java代码实现的添加、修改和删除操作。展示了如何利用SessionFactory、Session和Transaction进行数据库交互。

hibernate:
配置文件:



org.hibernate.dialect.MySQLDialect


com.mysql.jdbc.Driver


jdbc:mysql://localhost:3306/test

root
123456

true



映射文件:
















	<set name="streets" table="street" cascade="all" inverse="true">
		<key>
			<column name="dis_id"/>
		</key>
		<one-to-many class="com.entity.Street"/>
	</set>
	<many-to-one name="distrity" class="com.entity.Distrity">
		<column name="dis_id"/>
	</many-to-one>

添加,修改,删除
Emoloyee em=new Emoloyee();
//id可自动生成
//为name,sex,birthday赋值 *
em.setName(“李海丽”);
em.setSex(“女”);
em.setBirthday(“1998-2-2”);
//声明session工厂对象
SessionFactory sf=null;
//声明session对象
Session session=null;
//声明事务对象
Transaction tx=null;
try {
System.out.println(“00000”);
//1.读取并解析配置文件(默认解析hibernate.cfg.xml)
Configuration conf = new Configuration().configure();
System.out.println(“11111”);
//2.读取并解析映射文件
sf = conf.buildSessionFactory();
System.out.println(“2222”);
//3.打开session
session = sf.openSession();
System.out.println(“333333”);
//4.开始一个事务(执行增,删,改(必须的),查(可选的))
tx=session.beginTransaction();
System.out.println(“444444”);
//5.数据库操作
session.save(em);
session.flush();
System.out.println(“555555”);
//6.提交事物

				tx.commit();
				System.out.println("666666");
				
			} catch (HibernateException e) {
				//7.回滚事务
				     tx.rollback();
				System.out.println("77777");
				// TODO Auto-generated catch block
				e.getStackTrace();
			}finally{
				System.out.println("888888");
				//关闭资源
				session.close();
				sf.close();
			}
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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