直方图均衡化

最新推荐文章于 2015-10-14 23:44:37 发布
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本文探讨了图像增强的概念及其实现方法，重点介绍了OpenCV库中cvEqualizeHist函数的使用，针对单通道图片进行增强处理，并通过具体案例展示其在彩色图片处理过程中的应用技巧。
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用于对图片进行增强。cvEqualizeHsit(...)，只能用于单通道图片，对于彩色图片要分离通道处理。

 

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直方圖均衡化
I am Rocky
02-09 2180
算法 經典算法 下面以一幅3*2像素的簡單圖片（圖C）為例，來說明灰度直方圖均衡化的算法。  （圖C） 圖C的直方圖： 注意看百分位(Percentile)這一項。一般軟件的百分位是 當前色階的像素數量÷總像素數量，而Photoshop不同，Photoshop顯示的是 當前色階與前面色階的所有像素數量÷總像素數量。因此圖C色階為100時的百分位就是(3+2)/
机器视觉零基础入门：（四）直方图均衡化
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直方图均衡化是一种基础图像增强技术，通过重新分配像素灰度值改善低对比度图像的视觉效果。其核心步骤包括分析灰度分布、计算累积概率、映射新灰度值并生成结果。该方法能有效拉伸集中分布的灰度区间，释放被压缩的细节，但存在全局处理导致局部失真、灰度级合并等局限性。代码实现展示了从直方图统计到均衡化映射的全过程，并对比处理前后的图像效果。实际应用中需注意该方法对高对比度图像可能产生过度增强的问题，需要根据场景选择优化方案。
【数字图像处理】直方图均衡化详解及编程实现
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直方图均衡化的英文名称是Histogram Equalization. 　　图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函...
直方图均衡化和局部直方图均衡化：图像的直方图均衡化和局部直方图均衡化-matlab开发
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直方图均衡化是图像处理领域中的一种重要技术，它主要应用于改善图像的对比度，尤其是在图像的亮度分布不均匀时效果显著。直方图均衡化通过对图像的灰度级进行重新分配，使得整个图像的灰度级分布更加均匀，从而达到...
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在图像处理领域，直方图均衡化是一种常用的增强图像对比度的方法，特别是在处理低对比度图像时效果显著。本文将详细讲解如何使用MATLAB来实现灰度图像的直方图均衡化，以及直方图均衡化的原理。 首先，我们要了解...
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CLAHE_改进版直方图均衡化CLAHE_CLAHE_直方图均衡化_自适应均衡化_
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直方图均衡化是一种图像处理技术，用于提升图像的对比度，特别是在图像中存在大量像素集中在亮度或灰度范围的某一端时效果显著。而CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization，对比度受限的自适应...
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RGB转HSI的直方图均匀化 MATLAB程序 图片用自己的 在开头改一下路径就可以了
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利用MATLAB软件进行IE程序代码，完成HSI颜色空间下的直方图均衡化，将实验获得结果进行比较！
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直方图均衡化原理 直方图均衡化的主要思想是将灰度值尽量分布平均，通过计算每个灰度值在图片中出现的概率大小，根据概率的直方图将灰度值进行均衡分配。 PC端代码实现 如下例所示，下例为在VS中实现的图像处理程序中直方图均衡化的部分，读取的图片格式为BMP，当图片为24Bit位深时，一个像素由三个字节表示。 bool getHist(unsigned char *pImgData, un
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