mybatis大批量数据批量更新高效率解决办法

最新推荐文章于 2025-06-27 16:39:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-27 16:39:00 发布 · 7.1k 阅读

24 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#java #开发语言 #后端

后端开发专栏收录该内容

26 篇文章

订阅专栏

本文介绍MyBatis中两种批量更新数据的方法：循环更新和使用case when语句。后者在实际开发中证实能显著提高更新速度，尤其适用于大数据量场景。文章还提供了一种分批执行批量更新的策略，以进一步提升效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

mybatis批量更新有两种方式

1 第一种就是普通的循环每条数据进行更新，这种方式最大的问题就是效率问题，逐条更新，每次都会连接数据库，然后更新，再释放连接资源（虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率大大提高，抗不住数据量大），这中损耗在数据量较大的时候便会体现出效率问题。这也是在满足业务需求的时候，通常会使用下面的这种批量更新进行实现（当然这种方式也有数据规模的限制，后面会提到）。

2 就是case when的写法，我自己实际开发中测试了，确实速度快

<update id="publish" parameterType="java.util.List">
        update FLIGHT_AIRLINE
        <trim prefix="set" suffixOverrides=",">

            <trim prefix="PUBLISH_STATUS=case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="cus" index="index">
                    when ID=#{cus.id} then '1'
                </foreach>
            </trim>

            <trim prefix="EFFECT_TIME=case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="cus" index="index">
                    <if test="cus.effectTime != null">
                        when ID=#{cus.id} then #{cus.effectTime}
                    </if>
                </foreach>
            </trim>
            <trim prefix="UNEFFECT_TIME=case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="cus" index="index">
                    <if test="cus.uneffectTime != null">
                        when ID=#{cus.id} then #{cus.uneffectTime}
                    </if>
                </foreach>
            </trim>
        </trim>
        where
        <foreach collection="list" separator="or" item="cus" index="index">
            ID=#{cus.id}
        </foreach>
    </update>

对于数据量比较大可以分批次执行如下：

        // 这里模拟dataList就是即将要更新的数据集合
        ArrayList<Object> dataList = new ArrayList<>();
        // 数据集合大小
        int size = dataList.size();
        // 分批次执行的数据量大小
        int threshold=500;
        // 执行集合分割下标
        int index = 0;
        while (true) {

            if (index + threshold >= size) {
                updateBatch(dataList.subList(index, size));
                break;
            } else {
                updateBatch(dataList.subList(index, index + threshold));
                index = index + threshold;
            }
        }