ASPICE:能力等级评定

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Automotive SPICE 标准中为了便于评估师进行过程能力等级评估提供了不同的indicator, 具体包括Process Performance indicator
和Process Capability Indicator。Process Performance Indicator为标志了过程结果(Process Outcomes)的满足程度,其关注于过程的执行。
Process Capability Indicator标志了过程属性是否达标的程度,其关注于过程属性的实现。

ASPICE中的过程能力等级和indicator关系如下图所示:

Process Performence Indicator分解为基础实践和工作产品,将过程的“执行”细化为更具体的活动和工作产品。
这些基础实践和工作产品在评估时不是强制性的检查单,而是为评估师确定该过程是否达到了应有的过程结果提
供判断依据。换句话说,我们的重点是关注过程的结果是否实现。
Process Capability Indicators分解为通用实践和通用资源,将过程属性是否满足细化为更具体的活动和资源。

能力等级1级的评定对基础实践打分,能力等级2-5需要对PA进行打分。
以能力等级5级为例,

  1. 通过NPLF对基础实践进行打分
  2. 通过基础实践的 NPLF 分数获得GP1.1.1 的得分
  3. 从GP1.1.1得到PA1.1的得分
  4. 对PA2.1、PA2.2、PA3.1、PA3.2、PA4.1、PA4.2、PA5.1、PA5.3的通用实践进行打分(NPLF).
  5. 最终汇总得到每个PA的得分,由此确定能力等级

### ASPICE能力等级概述 ASPICEAutomotive Software Process Improvement and Capability Determination)是一种针对汽车行业的软件开发流程改进模型。它通过定义一系列的过程能力和性能指标来衡量组织在软件开发中的成熟度和能力水平。 #### 能力等级的划分 ASPICE能力等级主要用于描述特定过程域内的成熟度,通常分为 **六个等级**,从0到5表示不同程度的能力水平[^3]: - **Level 0 (Incomplete)** 表示该过程未被执行或未能达到预期目标。此级别的特征是没有有效的输入、活动或输出。 - **Level 1 (Performed)** 过程已执行并达到了预定的目标,但可能缺乏计划性和一致性。通常是基于个人经验和直觉完成的任务。 - **Level 2 (Managed)** 此级强调管理控制下的过程执行。过程具有明确的目标,并且资源分配合理,能够监控进度和质量标准。 - **Level 3 (Established)** 组织层面建立了标准化的过程模板和支持机制。这些过程可以跨多个项目重复应用,确保一致的质量和服务交付。 - **Level 4 (Predictable)** 基于量化管理和统计技术分析数据,使得未来的结果可预测。这一阶段注重持续优化以提高效率和效果。 - **Level 5 (Optimizing)** 高度成熟的组织会不断寻求创新方法和技术革新,从而进一步提升业务价值和社会影响力。 #### 关键术语解释 - **Process Performance Indicator (PPI):** PPI用于评估实际操作过程中产生的成果是否符合既定要求,主要侧重于具体任务完成情况及其影响因素等方面的表现测量[^4]。 - **Process Capability Indicator (PCI):** PCI则着眼于考察某个特定领域内各项属性达成状况如何,旨在验证是否存在足够的支持条件保障相应功能正常运转所需的一切要素均已到位。 ```python def aspice_capability_level(level): levels = { 0: "Incomplete", 1: "Performed", 2: "Managed", 3: "Established", 4: "Predictable", 5: "Optimizing" } return levels.get(level, "Invalid Level") print(aspice_capability_level(3)) # 输出 'Established' ``` 上述函数展示了如何根据输入的不同数值返回对应的ASPICE能力等级名称。
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