MAVERICK.NET初窥

Maverick.NET实践

ASP.NET出来了很久了,微软一直强调其ASP.NET是给WEB开发带来了很多的方便,code-behind的方式优化了代码的结构,等云云。然而当我们真正用ASP.NET来开发时,我们发现我们还是陷入到了混乱之中,如:

  • MVC如何实现(虽然code-behind从某种意义上说是实现了C和V的分离,但是还是远远不够)
  • 页面间的flow如何处理(还是在代码中采用了hard-code的方法,要修改页面的跳转,必须修改源代码,页面间的关系不能清楚地表现和可配置)
  • 多语言怎么实现(虽然可以用资源文件来解决,但是一个单词的中文和英文的长度不一致,很多时候还是要重写2个页面,根据不同的浏览器多语言配置如何实现这些不同页面的选择,也不能很好解决)
  • 公用页面模块如何尽量提高可复用性(虽然微软也提供了User Control,但是它始终和ASPX有很多不一样,很难对2者共同对待)

微软也意识到了这些问题,于是出了个UIPB,但是UIPB也仅仅解决了一小部分的问题,如前面所说的页面跳转的问题。坦白地说,我认为UIPB的设计初衷实在是一个错误的方向。UIPB主要解决一个项目WEB表现层和WINFORM表现层如何能够最大范围的复用的问题。试问有多少项目会有这样的需求?诚然有些项目确实需求2种表现层,但是也是各自完成不同的任务居多。即使是有这种需求,我们也知道WINFORM和WEB有太多的不同,有些WEB中多个页面跳转完成的事情,在WINFORM中仅仅是一个窗口就可以完成。另外WEB中要尽量少用弹出窗口,而WINFORM没有这种限制。因此我认为UIPB还是没有解决WEB层的大多数问题,不能适应现在商业的WEB项目开发。

那么我真的开始苦恼了,.NET项目中应该用什么来实现表现层?看看J2EE阵营,他们确实也苦恼,但他们苦恼的是面对那么多的开源解决方案应该选择那个。有的时候真想改姓J2EE算了,呵呵。

终于前些天看到了MAVERICK.NET项目,实际上这个项目也是从J2EE的MAVERICK项目port过来的。我把Maverick.NET当了下来,研究了几天,总算心理稍稍平了点。从我现在对MAVERICK.NET的浅薄的了解中,我认为它至少解决了以下几个问题:

  • 完全的MVC实现
  • 页面间的跳转问题可以通过一个统一的配置文件建立期间的联系
  • 页面模块可以灵活地通过配置文件plug到多个View中去
  • 多语言的幽雅实现
  • 页面的模板可以使用XSLT等转换技术

下面我从MAVERICK.NET中自带的一个简单例子来简单说明:

  1. 配置IIS,将.m的文件用ASP.NET引擎来解析
  2. 配置web.config,加入以下语句:
    <configSections>
        <sectionGroup name="Maverick">
            <section name="Dispatcher" type="System.Configuration.NameValueSectionHandler,system, Version=1.0.3300.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089, Custom=null" />
        </sectionGroup>
    </configSections>

    <Maverick>
        <Dispatcher>
            <add key="configFile" value="maverick.config" />
            <add key="currentConfigCommand" value="currentConfig" />
            <add key="reloadCommand" value="reload" />
            <add key="limitTransformsParam" value="maxTransforms" />
            <add key="commandCaseSensitivity" value="insensitive" />
        </Dispatcher>
    </Maverick>

     </system.web>       
        <httpHandlers>
            <!-- 该工程的任何页面访问都会首先执行该httpHandler,实际上是一个dispatcher,
                来根据maverick.config的配置来启动相关页面 -->
            <add verb="*" path="*.m" type="Maverick.Dispatcher, Maverick" />
        </httpHandlers>
     </system.web>

  3. 配置maverick.config文件
    <maverick version="2.0" default-view-type="document" default-transform-type="document">
        <commands>
            <command name="Default.aspx">
                <view name="success" type="trivial">
                    <transform path="~/Wrapper.aspx"/>    <!-- 这就是一个标题,也就是嵌入的公用页面模块 -->
                </view>
                <view name="april" path="~/April.aspx">
                    <transform path="~/Wrapper.aspx"/>
                </view>   
                <view name="button" path="~/Button.aspx">
                    <transform path="~/Wrapper.aspx"/>
                </view>
            </command>
        </commands>
    </maverick>
     
  4. 建立Default.aspx文件,在code-behind文件中添加一个以下方法
    protected string viewName = "success"; // 默认显示名为“success”的view
    public override string Go(Maverick.Flow.IControllerContext cctx)
    {
        return this.viewName;
    }

    在一个button的时间代码中添加如下代码,当button按下时,就会根据maverick.config的配置来显示相应内容
    private void Button1_Click(object sender, System.EventArgs e)
    {
        this.viewName = "button"; //按下button后就会显示名为button的view
    }

    在一个日历控健的Selection_change事件代码中,添加如下代码
    private void Calendar1_SelectionChanged(object sender, System.EventArgs e)
    {
        if (this.Calendar1.SelectedDate.Month == 4)
            this.viewName = "april";    // 当该代码执行时,就会转向名为april的view
    }
     
  5. 建立April.aspx、Button.aspx、Wrapper.aspx页面

以上的例子至少体现了,Maverick的页面跳转配置实现、公用页面模块灵活配置的2个优点,因为这是一个最简单的实现,所以其他的特点没有完全展现。关于MAVERICK.NET的应用、以及under the hook,我将在后续的post中描述。

 
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值