wordpress Oops! That page can’t be found.

在WordPress中,若使用中文作为博客标题,可能导致访问该博客时出现页面找不到错误。通过修改固定链接设置,选择默认类型或自定义结构,可以避免此问题。

1、wordpress后台发布博客时如果有中文标题,那么在访问这篇博客时会出错。。wordpress Oops! That page can’t be found.

2、这是因为定义访问路径时有中文,在wordpress设置-->固定链接中,默认是自定义结构,而且自定义结构中会默认使用你的标题,这里你可以选择默认型,或者自定义按照上面的形式填写,就不会有错了。

<think> 嗯,用户遇到了Kibana登录时出现“Oops! Error. Try again”的报错问题。结合提供的几个引用内容,需要综合排查多个环节。 用户引用的资料很有价值,特别是引用3提到了Elasticsearch和Kibana的配置关联性。考虑从三个维度展开解决方案: 1 集群配置匹配性:引用3强调cluster.name和node.name的一致性配置至关重要。这个报错往往源于Kibana无法识别Elasticsearch集群,需优先检查elasticsearch.yml和kibana.yml中cluster.name是否完全一致,包括大小写和特殊字符。 2 网络连接问题:引用2的Docker示例暴露了端口映射的关键点。如果Kibana容器无法访问ES的9200端口,也会触发此错误。需要验证网络连通性,比如在Kibana容器内执行curl elasticsearch:9200测试。 3 内存限制问题:引用4提到的Node内存溢出虽然更多影响编译,但联想到生产环境,建议同步检查Kibana启动日志是否存在“heap out of memory”字样。可通过环境变量NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=2048"临时增加内存分配。 另外注意到引用1的二次开发内容,如果用户是自定义构建的Kibana,还要考虑前端编译异常导致登录页面功能不全的可能性。 </think> 基于引用内容和Kibana常见问题,排查"Oops! Error. Try again."报错的步骤如下: ### 一、核心配置检查 1. **集群名称匹配** - 确认 `kibana.yml` 中的 `elasticsearch.hosts` 地址正确(引用3) - 检查 `elasticsearch.yml` 与 `kibana.yml` 的 **cluster.name** 必须完全一致: ```yaml # elasticsearch.yml cluster.name: my-application # kibana.yml elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] cluster.name: my-application # 与ES相同! ``` 2. **网络配置验证** - 若使用Docker(引用2),确保容器互通: ```bash # 创建共享网络 docker network create es-net # 启动ES容器(加入网络) docker run -d --name elasticsearch --net es-net -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:8.17.2 # 启动Kibana(使用相同网络,通过容器名访问ES) docker run -d --name kibana --net es-net -p 5601:5601 -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" kibana:8.17.2 ``` ### 二、关键参数修复 3. **主节点初始化配置**(引用3) - 在 `elasticsearch.yml` 中添加: ```yaml discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"] cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] # 需与node.name一致 ``` ### 三、高级排查 4. **内存优化**(引用4) - Kibana启动时增加堆内存: ```bash # Linux/Mac export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" bin/kibana # Windows (PowerShell) $env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" .\bin\kibana.bat ``` 5. **日志分析** - 查看Kibana运行时日志定位具体错误: ```bash tail -f logs/kibana.log # 非Docker环境 docker logs -f kibana # Docker环境 ``` ### 四、二次开发注意 若涉及自定义登录接口(引用1): - 检查登录认证流程是否阻塞Kibana核心服务 - 验证插件兼容性: ```bash bin/kibana-plugin --version # 确认插件API版本匹配 ``` > **典型解决方案路径**:配置不一致(70%) > 网络隔离(20%) > 内存不足(10%)。优先核对`cluster.name`和网络连通性,再通过日志确认错误源头[^1][^2][^3]。
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