1upx border在某些手机机型上某一边框显示不出来解决方案

本文详细探讨了在uni-app项目中,使用1upx边框时遇到的显示不全问题,特别是在iPhoneXSMax上的表现。通过实践,发现了将父元素高度设为奇数或奇数.5的解决方案,有效解决了上下边框的显示问题。同时,文章还提供了适用于左右边框无效情况的调整宽度策略。

今天在做uni-app项目进行测试时,发现当边框为1upx时,某些框的边显示不全(无效)。自己某前遇到问题的手机:iPhone XS Max。展示的bug效果如下:

 

 

以上区域中,发现边框的下边没有显示出来。又是兼容问题导致的bug。于是网上去查找了一些资料,大致归类为以下几种。

1、将边框样式写在“行内样式”中,即以style的形式嵌在标签中。亲测无效,对于我的项目。大家可以针对自身项目自测下。

2、修改父容器的宽度为奇数或奇数.5

自己用这种方式也无效,最后通过如下设置解决 :将父元素的高设置为奇数或奇数.5。(学会了借鉴,哈哈)

 

说明:

1>自己项目中为上或下边1upx border无效的情况。如果是左或右1upx border无效的话,可以将父元素的宽设置为奇数或奇数.5。

2>其他单位(如1px、1upx等)的border 出现此类情况,也可以用该手段。

3>至于为什么会造成这种兼容bug,至今不知是如何导致的。

具体分析过程请参考(此文章是左或右)无效的请求:https://blog.youkuaiyun.com/c5211314963/article/details/80323443

<think>我们被要求在使用UPX的情况下,寻找替代方案来减小PyInstaller打包后的可执行文件体积。根据引用[1]和引用[2]提供的优化方法,我们可以从以下几个方面入手: 1. **清理冗余依赖**:使用工具如`pip-autoremove`移除未使用的库,减少打包时引入的模块数量。 2. **排除必要的子模块**:在PyInstaller的.spec文件中配置`excludes`参数,排除需要的模块(如matplotlib的非必要后端)。 3. **使用轻量级库替代**:例如,如果任务简单,可以用scikit-learn替代PyTorch。 4. **分离大资源文件**:将模型、图片等大文件从打包中排除,改为运行时从外部路径加载。 5. **使用strip参数**:在打包命令中加入`--strip`,移除调试符号,减小体积。 6. **避免归档**:使用`--noarchive`参数将依赖文件解压为独立文件(注意:这可能会略微减小体积,但会增加启动时间)。 此外,我们还可以考虑: 7. **使用虚拟环境**:在干净的虚拟环境中安装仅需要的依赖,避免打包进必要的库。 8. **优化代码**:移除未使用的导入和代码,减少必要的资源。 9. **使用onefile模式**:虽然这会减小总体积(因为压缩成一个文件),但分发更方便。 下面给出一个使用UPX的打包命令示例,结合了上述优化方法: ### 使用UPX的打包命令示例 ```bash pyinstaller --name "智数工坊" --onefile --windowed --noconsole \ --icon datasynergyiq.ico \ --add-data "config/*.yml;config" \ --add-data "ui/*.ui;ui" \ --add-data "login/ui/login_dialog.ui;ui/" \ --add-data "mlModel/*.pkl;mlModel" \ --add-data "images/*;images" \ --hidden-import PyQt6.sip \ --hidden-import mysql.connector \ --hidden-import pymysql \ --hidden-import dependency_injector.errors \ --hidden-import dependency_injector.wiring \ --exclude-module PySide6 \ --exclude-module matplotlib \ --exclude-module tkinter \ --clean \ --strip \ main.py ``` ### 关键优化点说明 1. **排除模块**:通过`--exclude-module`参数排除已知需要的模块(如`matplotlib`和`tkinter`),这些模块可能被间接引入但实际未使用[^1]。 2. **使用`--strip`**:移除调试信息,减小可执行文件体积(引用[2])。 3. **分离大资源文件**:虽然我们仍然使用`--add-data`将资源文件打包,但对于特别大的文件(如超过100MB的模型文件),建议改为外部加载。在代码中,我们可以这样处理: ```python # 在程序中判断是否为打包环境 if getattr(sys, 'frozen', False): # 打包后,大资源文件放在与可执行文件同级的目录下的mlModel文件夹中 model_path = os.path.join(os.path.dirname(sys.executable), "mlModel", "model.pkl") else: model_path = "mlModel/model.pkl" ``` 这样,打包时就需要将大模型文件包含进去,从而减小可执行文件体积。但注意,分发时需要将模型文件与可执行文件一起分发。 4. **使用虚拟环境**:在干净的虚拟环境中安装项目所需的最小依赖,然后在该环境中运行打包命令,避免将开发环境中必要的库打包进去。 ### 其他替代方案 - **使用其他打包工具**:例如,Nuitka可以将Python代码编译成C代码,然后再编译成可执行文件,通常生成的文件体积更小,且运行速度更快。但配置可能更复杂。 - **使用压缩算法**:虽然使用UPX,但可以考虑其他压缩工具(如ASPack等),但注意这些工具可能被误报为病毒。 ### 验证方法 - 使用`pyi-archive_viewer`查看打包内容,确认排除的模块确实没有包含在内。 - 比较优化前后的可执行文件体积。 ### 相关问题 1. 如何在PyInstaller中排除多个模块? 2. 使用`--strip`参数对程序调试有什么影响? 3. 如何确认PyInstaller打包时排除了指定模块? 4. 分离大资源文件后,如何确保程序在用户机器上正确找到外部文件? 通过以上方法,我们可以在使用UPX的情况下,有效减小PyInstaller打包后的可执行文件体积。</think>在使用 UPX 插件的情况下,可以通过以下替代方案优化 PyInstaller 打包体积和性能,这些方法基于引用[1][2]的优化策略: ### 一、核心体积优化方案 1. **依赖项精简**(最有效) ```bash # 创建纯净虚拟环境 python -m venv slim_env slim_env\Scripts\activate # 仅安装必要依赖 pip install pyinstaller PyQt6 mysql-connector-python # 打包时排除冗余模块 pyinstaller --exclude-module tkinter \ --exclude-module pandas \ --exclude-module numpy \ your_script.py ``` - 排除 GUI 未使用的 `tkinter` 等模块可减重 15-30%[^1] - 通过 `pip-autoremove` 清理未实际调用的库 2. **资源文件外置** ```python # 代码中动态加载外部资源 if getattr(sys, 'frozen', False): resource_dir = os.path.join(os.path.dirname(sys.executable), "resources") else: resource_dir = os.path.dirname(__file__) # 加载外部模型文件 model_path = os.path.join(resource_dir, "mlModel/model.pkl") ``` - 打包命令移除大文件:`--add-data "mlModel/*.pkl;."` → 改为外部分- 适用于 >10MB 的模型/图片资源[^1] 3. **符号表剥离** ```bash pyinstaller --strip --noarchive your_script.py ``` - `--strip` 移除调试符号(减重 5-10%)[^2] - `--noarchive` 避免二次压缩(可能略微减重但增加启动时间) ### 二、进阶优化技巧 4. **模块级排除**(编辑 .spec 文件) ```python # 在生成的 spec 文件中修改 a = Analysis(... excludes=[ 'scipy.spatial.transform.rotation', # 未使用的子模块 'matplotlib.backends.backend_qtagg' # 非必要后端 ], noarchive=True # 禁用归档 ) ``` - 排除特定子模块比排除整个包更精准[^1] 5. **轻量库替代** | 原始库 | 替代方案 | 体积缩减 | |--------------|---------------|---------| | `pytorch` | `sklearn` | 80-90% | | `OpenCV` | `Pillow` | 60-70% | | `pandas` | `csv`模块 | 95% | 6. **编译优化** ```bash # 使用 Nuitka 替代 PyInstaller(实验性) nuitka --mingw64 --standalone --plugin-enable=qt6 your_script.py ``` - 生成 C 编译的二进制文件(体积更小但配置复杂) ### 三、验证与调试 ```bash # 检查打包内容 pyi-archive_viewer dist/your_app.exe # 分析依赖树 pipdeptree --exclude pip,setuptools,wheel ``` > **最佳实践**:结合虚拟环境和模块排除可减少 40-60% 体积[^1][^2]
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