python爬虫中selenium的使用及实战

第一章 Python 爬虫之验证码平台的使用

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前言

在 Python 爬虫领域，Selenium 作为自动化测试工具的 “跨界应用”，早已成为处理动态网页和交互式场景的核心技术。然而，当面对网站的验证码防御体系时，即使是 Selenium 也常常陷入困境 —— 无论是传统的图形验证码、滑块拼图还是点选识别，这些看似简单的人机验证机制，实则是爬虫开发者绕不开的 “技术关卡”。如何高效、稳定地突破这些限制，成为爬虫项目能否落地的关键。验证码平台的出现，为这一难题提供了系统性解决方案。这类平台通过整合人工打码、AI 识别、机器学习等技术，将原本需要人工干预的验证码识别过程转化为 API 调用，从而实现 Selenium 自动化流程的无缝衔接。

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一、验证码平台

目前主流验证码平台有结合超级鹰、CapSolver 等，这里介绍图鉴验证码平台：http://www.ttshitu.com/?spm=null

二、使用步骤

1.创建账号

按照指示步骤填写信息即可，首次使用的用户有十次免费验证的机会

一元钱差不多就有一百次的识别服务，基本够用了。

2.基本使用方法

点击顶部在线测试，将图片拖入指定区域即可

当然，识别平台也不是百分百识别准确，若识别错误，多尝试几次即可，一般验证码也是不区分大小写的。

三.在vscode中调用

我们回到验证码平台，进入开发者文档

下拉找到Python的脚本，复制全部脚本，粘贴到vscode中

我们只需要在指定地方按照提示填入信息即可

img_path后面的地址改为需要验证的验证码图片的地址，result中填入自己的账号，密码，推荐将typeid后面的参数改为7（无感学习），是该平台独家的，较为好用。其他的都不用管，然后运行代码。

注意图片的格式，按要求上传（不能是.webp等），如图，整个验证码识别完成并正确

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总结

需始终牢记的是，技术应用的边界在于合规。无论使用何种工具，均需以尊重网站 robots 协议、不破坏服务稳定性为前提。下一章节将继续讲selenium与验证码平台结合使用，希望能帮助到你，若有不足之处也请指出。