/** * 题目:输入n个整数,输出其中最小的k个。 * 例如输入1, 5, 19, 16, 20, 8, 10, 6 这8个数字,则最小的4个数字为1, 5, 6, 8。 * 方法一:也是最笨的方法,直接将n个整数排序,然后取最前面的k个数,时间复杂度O(nlogn)。 * 方法二:先遍历n个元素,把最新遍历的k个元素存入到大小为k的数组中,然后对k个元素进行排序,找到最大数kmax。然后继续遍历n-k个元素, * 遍历元素x,若x<kmax,则x代替kmax,并再次排序k个元素。如果x>=kmax,则不更新k个元素的数组。 * 显然这里,对k个元素排序,如果使用普通排序,k数组的时间复杂度为O(k),整个时间复杂度为O(n*k)。 * 如果使用最大堆排序,堆顶元素为kmax,更新堆时间复杂度为logk,整个时间复杂度为O(n*logk)。 * @author lyric * */ //使用堆排序 public class KMinElement { public int[] kMinValue(int arr[], int k) { int krr[] = new int[k]; for (int i = 0; i < k; i++) { krr[i] = arr[i]; } // 为krr[]中k个元素建立最大堆,krr[0]为最大元素 buildMaxHeap(krr); for (int j =
输入n个整数,输出其中最小的k个---经典数据结构第5道
最新推荐文章于 2025-04-23 11:38:43 发布