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最新推荐文章于 2020-01-14 13:10:38 发布
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优快云中如何快速转载文章
网安小白
07-22 1380
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U。有序列表：Ctrl/Command + Shift + O。检查列表：Ctrl/Command + Shift + C。插入代码：Ctrl/Command + Shift + K。插入链接：Ctrl/Command + Shift + L。插入图片：Ctrl/Command + Shift + G。标题：Ctrl/Command + Shift + H。直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。替换：Ctrl/Command + G。
如何正确的转载文章（适用于所有支持MarkDown博客）
qq_40533449的博客
05-14 868
如何正确的转载文章（适用于所有支持MarkDown博客） 写在最前面：转载文章一定要注明转载文章原文的链接，并且在转载文章的开头要注明侵权联系删除，毕竟我们只是转载文章方便自己日后阅读。 写博客和撸代码一样，切记避免重复造轮子，特别是已有的文章水平远超于自己的时候，这就像在展示自己的花拳绣腿。 那么我们应该如何正确的转载一篇文章呢？主要分为了以下几个步骤。 1.选择需要转载的文章 选择好目标文章，在这里选择的是软件设计原则讲解，昭昭在目 2.对该网页进行检查 说是检查，其实只是一个操作，该操作有两种实现
博客转载
flowers_wikey的博客
04-06 563
对于喜欢逛优快云的人来说，看别人的博客确实能够对自己有不小的提高，有时候看到特别好的博客想转载下载，但是不能一个字一个字的敲了，这时候我们就想快速转载别人的博客，把别人的博客移到自己的空间里面，当然有人会说我们可以收藏博客啊，就不需要转载，(⊙o⊙)… 也对。。实现 因为我自己当初想转载的时候却不知道该怎么转载，所以学会了之后就把方法写出来，帮助那些想转载却不知道该怎么转载的人（大神勿笑）
想要的美好
很帅的弟弟的博客
02-22 258
Zzzzz
博文收藏
gs_albb的博客
08-30 6550
以下是平时通过网络学习整理到的自认为不错的博文链接 集合 LinkedHashMap 源码详细分析（JDK1.8）
装载优快云文章方法
zdhzx的专栏
04-29 1183
1、找到要转载的文章，用chrome浏览器打开，右键选择审查元素 2、在chrome中下方的框里找到对应的内容，html脚本中找到对应的节点，选中节点，网页上被选中内容会被高亮显示，然后右键菜单选中 Copy as HTML 3、进入个人"管理博客"主界面，选择"写新文章“，编辑界面的地方选择工具条上的源代码，将chrome中复制的内容贴进来
如何转载文章
blake321的博客
08-12 1120
在csdn看到好的文章想转载，无奈找不到转载的功能，只能想办法了。 首先确定原文允许转载 在文章开头处一般有版权声明,如图 转载时要注明出处和作者 如何转载 用谷歌浏览器加载文章地址，打开文章 F12打开Developer Tools，并打开...
优快云如何转载文章
tang_003的博客
01-14 2198
前言   对于喜欢逛优快云的人来说，看别人的博客确实能够对自己有不小的提高，有时候看到特别好的博客想转载下载，但是不能一个字一个字的敲了，这时候我们就想快速转载别人的博客，把别人的博客移到自己的空间里面，当然有人会说我们可以收藏博客啊，就不需要转载，(⊙o⊙)… 也对。。 实现   因为我自己当初想转载的时候却不知道该怎么转载，所以学会了之后就把方法写出来，帮助那些想转载却不知...
csdn怎么快速转载别人的文章
热门推荐
weixin_41704733的博客
04-09 2万+
在csdn看到好的文章想转载，无奈找不到转载的功能，只能想办法了。 首先确定原文允许转载 在文章开头处一般有版权声明,如图 转载时要注明出处和作者 如何转载 用谷歌浏览器加载文章地址，打开文章 F12打开Developer Tools，并打开Elemen...
如何转载文章...............
天火流星的博客
05-13 1281
转载于：http://blog.youkuaiyun.com/jiangping_zhu/article/details/18044109 作者：包心菜加糯米饭 1、找到要转载的文章，用chrome浏览器打开，右键选择审查元素 2、在chrome中下方的框里找到对应的内容，html脚本中找到对应的节点，选中节点，网页上被选中内容会被高亮显示，然后右键菜单选中 Copy as HTML 3、进入个人”...
手把手教你在CSND中怎么样去转载别人的文章（2020最新版）
01-20
在IT行业中，网络内容的分享和传播是常见现象，但如何正确、完整地转载他人的文章，特别是技术类文章，避免格式混乱，是一项需要注意的技巧。这篇教程将带你了解如何在优快云（China Software Developer Network）这个...
如何从优快云上转载文章
csdnZCjava的博客
07-07 2953
1.看到自己喜欢的文章，鼠标右键 2.选择装载文章的部分： 注：为什么选择HTML里面，是因为我们读者要读，文章就需要写出来，所以选这Input的意识 3.登录自己的优快云博客： 4.尊重原创，要写明转载： 、 5.对转载文章进行分类：
河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c6dc15a4b89c 河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
电动汽车充电设施：15kW充电桩电源模块与三相电源电路设计详解
08-08
15kW充电桩电源模块的设计细节及其三相电源电路图。首先探讨了主电路采用的三电平结构以及IGBT选型和驱动设计的关键考量因素，如门极电阻的选择和驱动芯片FD6288的应用。接着讨论了主功率回路中电容阵列的作用和布局技巧，强调了PCB热设计的重要性，包括覆铜区域和散热过孔阵列的设计。此外，文章还涉及了滤波电感L1的参数计算方法和安全设计要点，如Y电容和MOV的正确选择。最后分享了一些实际调试的经验教训，提醒工程师们注意调试时的安全措施。 适合人群：从事电力电子、充电桩设计及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助读者深入了解15kW充电桩电源模块的具体设计思路和实现方法，掌握相关硬件设计的关键技术和注意事项，提高实际项目中的设计水平。 其他说明：文中提供了大量实用的设计经验和调试技巧，有助于避免常见错误并优化设计方案。
基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
08-08
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求，如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发，提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计，包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程，如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试，发现并解决潜在问题，同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案，包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析，找出问题的根源并
【深度学习与时间序列预测】Python实现基于GWO-CNN-BiLSTM-Attention灰狼优化算法（GWO）优化卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制进行多变量多步
08-08
内容概要：本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法（GWO）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题，通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力，实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估，还包括了GUI界面的设计与实现。此外，文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标：①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域；②提升多变量多步时间序列预测精度，优化资源调度和风险管控；③实现自动化超参数优化，降低人工调参成本，提高模型训练效率；④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力，促进智能决策支持应用。 阅读建议：此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析，还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此，在学习过程中，建议结合理论与实践，逐步理解各个模块的功能和实现细节，并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时，注意数据预处理的重要性，合理设置模型参数与网络结构，控制多步预测误差传播，防范过拟合，规划计算资源与训练时间，关注模型的可解释性和透明度，以及持续更新与迭代模型，以适应数据分布的变化。
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08-09
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基于东芝TCD1501D线阵CCD的USB接口驱动板及FPGA控制电路板开发与直径测量应用 核心版
08-08
基于东芝TCD1501D线阵CCD的直径测量系统的设计与实现。该系统采用自制的USB接口线阵CCD驱动板和四层单板核心控制电路板，集成了FPGA线阵CCD驱动程序和STM32单片机程序。系统能够精确测量直径范围为30mm的物体，像元尺寸为7μm，像元数为5000。文中深入探讨了线阵CCD的工作原理及其在工业自动化中的应用，重点讲解了FPGA在数据处理和控制中的关键角色。此外，还提到了上位机图像数据接收软件的开发情况。 适用人群：从事工业自动化、精密测量领域的工程师和技术人员，对CCD技术和FPGA开发感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要高精度直径测量的应用场合，如制造业的质量检测环节。目标是提高测量精度和效率，推动工业自动化的进一步发展。 其他说明：本文不仅展示了硬件设计和软件开发的具体细节，还展望了该技术在未来的发展前景，强调了团队将继续致力于技术创新，为更多行业提供高效解决方案。
博客积分是优快云对用户努力的认可和奖励，也是衡量博客水平的重要标准。博客等级也将由博客积分唯一决定。积分规则具体如下：1、每发布一篇原创或者翻译文章：可获得10分；2、每发布一篇转载文章：可获得2分；3、博主的文章每被评论一次：可获得1分；4、每发表一次评论：可获得1分（自己给自己评论、博主回复评论不获得积分）；5、博文阅读次数每超过100次：可获得1分，阅读加分最高加到100分，即文章点击上万次截止；6、文章被管理员或博主本人删除，相应减去博主基于该篇博文所获得的分数；7、评论被管理员或博主删除，相应减去发评论者和博主基于该评论各自获得的分数；8、另外会开设相应的抄袭举报功能，一旦举报证实某篇原创文章抄袭，将扣除博主该篇文章相应的得分。
04-09
### 优快云博客积分规则说明 优快云博客积分是一种用于衡量用户在平台上的活跃度和贡献度的机制[^2]。通过一系列活动，用户可以获得积分并提升自己的等级。以下是具体的积分获取方式： #### 1. 发布高质量的技术文章 用户可以通过撰写原创或翻译的技术文章来获得积分。每篇文章的质量越高，越有可能吸引更多的读者和点赞，从而获得更多积分[^4]。 #### 2. 参与评论互动 积极参与其他用户的博文评论区讨论也可以增加积分。这不仅促进了社区内的技术交流，还提升了用户的整体影响力。 #### 3. 获得阅读量和支持 当一篇博文被更多人浏览或者收到正面反馈（如点赞、收藏），作者会因此得到额外的积分奖励。这种激励措施鼓励创作者持续产出有价值的内容。 #### 4. 成为认证专家 成为“博客专家”或其他类型的高级成员（例如特约专家、行业名家等）后，除了享有专属权益外，在日常操作中也可能更容易积累更高数量级的经验值/分数单位——即所谓的“加权收益”。这些称号本身就需要达到一定的基础条件才能申请成功，比如累计足够的有效发文次数以及保持良好的信用记录等等[^3]。 ```python # 示例代码展示如何计算基本积分逻辑 def calculate_points(articles, comments, views): article_score = articles * 10 # 假设每篇新文章固定给定10分作为初始设定 comment_bonus = comments * 5 # 每条评论附加价值设置为5分 view_factor = int(views / 100) # 阅读数转化为相应比例系数 total_points = article_score + comment_bonus + (view_factor * 2) return total_points print(calculate_points(8, 30, 750)) # 输出总积分结果示例 ``` 以上就是关于优快云博客积分的一些基本信息及其构成要素分析。
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