Win Caffe 编译安装

最新推荐文章于 2020-05-12 08:32:49 发布
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分类专栏： caffe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SwordMaster_Ice/article/details/79859344
本文档详细介绍了如何在Windows环境下安装配置Caffe深度学习框架。主要内容包括：下载并安装必要的工具如CMake和Ninja；安装CUDA及cuDNN以支持GPU加速；通过git克隆Caffe源代码；最后进行编译安装。适合希望在Windows平台上搭建Caffe环境的开发者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 安装CMake
  2. 下载Ninja，并添加到系统变量PATH
  3. 安装Cuda & cuDNN
  4. git clone caffe
  5. 编译安装，详见Caffe Win
caffe-windows直接安装版---编译后的Release
无奈的小心酸的博客
06-08 4384
在实验室电脑上完成编译 在个人笔记本上采取博客中所写方法直接添加编译后的Release已经成功实现matcaffe的使用 特此分享编译后的matcaffe 如果需要使用cpu版本的matcaffe 可直接下载 无需用VS编译 在此分享下自己编译后的 matcaffe的Release  无GPU  http://pan.baidu.com/s/1qYnZfnY 如果需要使用m
caffe源码编译安装
deep_love1314的博客
03-31 965
这个宏定义，这些都是API不兼容，但是NVIDIA声明cudnn8不支持了，caffe的代码也没人去更新了，所以不能指望NVIDIA或者berkeley，只能自行修改。最后在build文件夹下找到Caffe.sln文件，用VS2015打开，然后右键ALL_BUILD进行生成，等几分钟后编译完，（注意：这个要自己调整路径，我这边懒得调整了，所以你们看是报错了路径问题，就不再修改了，直接用下文的命令处理即可）要按照官网来转成LMDB格式，那么需要能在windows下运行.sh的程序, 需要安装。
windows下编译caffe
yxp520123的博客
11-17 887
安装环境 windows10 vs2015 cuda8.0 cudnn v5.1 python 2.7 cmake 3.8 cmake和python一定要添加到PATH里面。 1.clone caffe 的windows分支：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows。 2.python的一些依赖库安装的时候根据提示自行安装，
Windows 下用 build_win.cmd 直接编译CPU版caffe
Chris_zhangrx的博客
01-18 6886
1.前期准备 可以看到caffe官方贴出的windows版安装对安装环境版本的说明： 注：这里Python的版本只支持python2.7 或者 python3.5 所以我们需要先准备好： a) VS2015 b) anaconda3： 因为现在官网最新下载的anaconda3都是python3.6版本的了，而目前caffe官方只支持到python3.5，这里给出anaco...
3.caffe在windows下编译
罗伊的博客
05-12 2131
本来想使用VS2019编译的，但是找了很多种方法，总是出现莫名问题，无奈换成了VS2015，如有看到的朋友有较好的方法，可以评论下，谢谢 本次使用VS2015+WIN10编译caffeGPU版本 1. caffe源码下载 官网链接：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 2. VS2015下载并安装 链接：https://pan.baidu.com/s/1uACPyI7vBa8SiwpUG0w4QA 提取码：08st 3. Cmake3.4以上版本下载并安装.
Caffe在windows及ubuntu下多种形式的编译
ouyangfushu的博客
02-27 2490
Caffe库编译 一、windows下编译 不得不吐槽一句，windows下编译caffe要比ubuntu麻烦很多，稍不注意就是各种错误，时间久了重新编译还会忘记，因此对于windows必须做好详细的记录。 Windows下caffe编译来源主要有两种：（1）官方BLVC以及微软（Microsoft） （...
win10编译caffe.txt
05-11
win10系统亲测可用。先配置caffe文件，再安装并打开VS软件进行编译。在线安装包的编译过程缓慢，可直接用Nugetpackage部署程序包作为依赖项进行编译即可。
caffe编译+win7+cudn8.0+vs2013
02-02
window提供的caffe-master，进行caffe编译，环境是win7+cudn8.0+vs2013，亲测经历可行。
windows下超详细教程安装caffe并编译测试
05-10
本文将提供一个详细的步骤指南，帮助你成功安装并编译Caffe，确保你能顺利进行测试。 首先，理解Caffe是什么至关重要。Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Extraction）是一种深度学习框架，主要...
win10安装caffe及问题解决
03-01
### Win10环境下Caffe安装及问题解决指南 #### 一、概述 本文将详细介绍如何在Windows 10操作系统上安装Caffe深度学习框架及其相关的配置步骤，特别针对无GPU和有GPU两种环境下的安装过程进行了详尽的指导。此外，...
CNN：Windows下编译使用Caffe和Caffe2
wishchinYang的专栏
09-14 8751
       用于检测的CNN分为基于回归网络的方法和基于区域+CNN网络的方法，其中基于回归网络的方法典型为YOLO9000，可以兼容使用VGG-Net框架。其中基于区域+CNN网络方法，大量使用了Caffe作为基础CNN框架。 准备工作（python27环境，X64平台，使用Vs2013和Vs2015）：      1. 安装 VcforPython27 9.0或者安装VS2010版本。此步骤...
Caffe在Windows10下的编译安装
cym1990的专栏
05-22 1646
在此文章基础上修改一些，感谢原作者 http://www.jianshu.com/p/0a9cdbde2cc6 Caffe，全称Convolution Architecture For Feature Extraction，是一个清晰且快速的深度学习框架。 下面介绍一下如何在Windows下配置Caffe框架 Caffe官网 Github: BVLC/caffe 官
Win10环境下caffe安装与编译
maltliquor的博客
10-17 3383
win10系统下的caffe的配置与编译，包括CUDA8.0+CuDNN+Visual Studio2013的相关配置
win10 + caffe + vs2015 编译步骤
qq_34654240的博客
12-01 4734
参考链接：https://www.cnblogs.com/leoking01/p/6951750.html 基本环境：win10   GPU 1050TI   CUDA8.0  cuDNN6.0                     vs2015  cmake3.10 上述环境资料比较多就不赘述了，下面主要介绍源码编译vs2015工程 1、caffe源码下载 源码地
写论文必备LaTeX基础教程
SwordMaster_Ice的博客
05-19 921
参考：一份其实很短的LaTeX入门文档
【java毕业设计】喀什美食订餐网源码（ssm+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
08-13
基于SSM框架的喀什美食订餐网的前台包含了用户注册、菜品列表、菜品排行、在线点餐和菜品收藏功能，下面是对这些功能的详细介绍： （1）用户注册功能：允许新用户创建自己的账户，并提供基本信息如用户名、密码等。注册完成后，用户可以登录到系统中进行后续操作。 （2）菜品列表功能：展示了所有可供选择的菜品，每个菜品都配有详细的描述、图片和价格等信息。用户可以通过搜索功能快速找到自己感兴趣的菜品，也可以按照分类或关键词进行筛选和排序。 （3）菜品排行功能：显示了当前最受欢迎或高评分的菜品，帮助用户挑选热门菜品，并参考其他用户的评价和推荐。 （4）在线点餐功能：允许用户在浏览菜品后直接下单，选择餐厅、菜品数量和其他相关选项。用户还可以添加特殊要求或备注，以满足个性化的需求。提交订单后，用户可以实时查看订单状态并付款。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
电力电子仿真技术解析：MMC、HVDC与微电网的建模与应用
08-13
电力电子仿真领域的关键技术，重点讨论了模块化多电平换流器(MMC)仿真、高压直流输电(HVDC)仿真以及微电网仿真。首先，通过MATLAB Simulink环境构建MMC仿真模型，研究其工作原理和性能特点，特别是如何通过级联子模块实现高电压、低谐波的效果。其次，探讨了柔性直流输电(VSC-HVDC)仿真，涉及SPWM、NLM、CPS-PWM等调制技术的应用，展示了这些技术如何提升系统的灵活性和稳定性。最后，针对微电网仿真，模拟了风电、光伏、储能等多种能源形式的协同工作，优化微电网的设计和运行。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于电力系统设计、优化和故障诊断的研究项目，帮助理解和掌握电力电子仿真技术的基本原理和实际应用。 其他说明：文中提供了部分MATLAB伪代码示例，便于读者理解和实践。同时鼓励进一步咨询和探讨相关话题，以深化对电力电子仿真的认识。
基于群智能算法优化随机森林分类预测的MATLAB实现及性能对比
08-13
利用多种群智能算法（如粒子群优化、阿基米德优化、黏菌优化、麻雀优化和狼群优化）对随机森林（RF）进行参数优化的方法及其MATLAB代码实现。重点讨论了每种算法的工作原理、代码片段及其实验效果。实验结果显示，在UCI乳腺癌数据集上，不同算法优化后的RF模型表现各异，其中麻雀算法优化的RF模型达到了最高的准确率95.7%。 适合人群：对机器学习尤其是随机森林算法有一定了解的研究人员和技术爱好者，熟悉MATLAB编程环境。 使用场景及目标：适用于希望提高随机森林模型分类预测性能的研究项目或应用开发。主要目标是通过引入不同的群智能算法来优化随机森林的关键参数（如树的数量和最小叶子节点数），从而提升模型的整体性能。 其他说明：文中还提供了一些实用的小技巧，例如可以先使用收敛速度快的算法确定大致参数区间，然后采用精度更高的算法进行细调。此外，作者提到可以通过私信获取最新的混合优化方案。
基于 C# WinForm 技术的字体编辑器
08-13
在 Windows 桌面应用开发中，文本编辑工具是非常常见的需求，而字体样式的自定义更是提升用户体验的重要功能。本文将基于 C# WinForm 技术，解析两个字体编辑器版本（基础版与进阶版）的实现思路，带你了解如何从零开始构建一个支持字体自定义的文本编辑工具。 项目结构概览 整个项目包含两个主要版本： 字体编辑器（基础）：实现基本的字体样式设置功能 字体编辑器（进阶）：在基础版之上增加了右键菜单、更丰富的字体设置选项 两个版本均基于.NET Framework 4.7.2 开发，采用 WinForm 传统桌面应用架构，主要包含主窗体（Form1）和字体设置窗体（Form2）两个核心界面。
【办公自动化】Python自动生成Excel报表系统：数据处理、图表生成与邮件发送全流程详解
最新发布
08-13
内容概要：本文介绍了如何利用Python自动化生成专业的Excel报表，涵盖数据提取、格式美化、图表自动生成等功能，帮助用户从重复性劳动中解放出来。文章详细描述了整个流程，包括环境准备与库安装、数据准备与读取、创建Excel报表框架、设计专业表格样式、添加专业图表、插入自动计算公式以及完整代码实现。此外，还提供了扩展功能，如邮件自动发送报表和定时自动生成报表。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对Python有一定了解，并希望提高办公效率的办公人员或数据分析师。 使用场景及目标：①需要定期生成销售报表或其他类型的数据报表；②希望通过自动化工具减少手动操作，提高工作效率；③希望掌握Python在办公自动化中的应用技巧，特别是结合pandas、openpyxl等库进行数据处理和Excel操作。 阅读建议：此资源不仅提供了完整的源码和详细注释，更重要的是引导读者理解每个步骤背后的逻辑和技术细节。因此，在学习过程中，建议读者跟随代码逐步实践，同时理解每一步骤的目的和实现方法。
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