How to tranfer article?

本文介绍了一种简便的方法来转载优快云上的博客文章到个人空间,通过使用浏览器的审查元素功能及复制HTML代码的方式,实现了高效地转载。特别强调了在发布时选择【转载】选项的重要性。
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<h2><a name="t0"></a><a name="t0" target="_blank"></a><a target="_blank"></a>前言</h2>
<p>  对于喜欢逛优快云的人来说,看别人的博客确实能够对自己有不小的提高,有时候看到特别好的博客想转载下载,但是不能一个字一个字的敲了,这时候我们就想快速转载别人的博客,把别人的博客移到自己的空间里面,当然有人会说我们可以收藏博客啊,就不需要转载,(⊙o⊙)… 也对。。</p>
<h2><a name="t1"></a><a name="t1" target="_blank"></a><a target="_blank"></a>实现</h2>
<p>  因为我自己当初想转载的时候却不知道该怎么转载,所以学会了之后就把方法写出来,帮助那些想转载却不知道该怎么转载的人(大神勿笑)。 <br data-filtered="filtered">
  我们首先打开要转载的博客,然后鼠标右键就会出现下面的菜单: <br data-filtered="filtered"></p>
<center><img src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20150912104500089" alt="这里写图片描述" title=""></center>
<br data-filtered="filtered">
  我们点击【审查元素】,就会出现当前HTML页面的代码,如下:
<p></p>
<p></p>
<center><img src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20150912104633872" width="548" height="353" alt="20150912104633872"></center>
<br data-filtered="filtered">
  我们选中“article_content”从图片左边我们也可以看到,博客的内容已经被我们选中了,也就是我们想要转载的内容,然后右键,就会出现下面的菜单:
<p></p>
<p></p>
<center><img src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20150912104903592" alt="这里写图片描述" title=""></center>
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  我们选中【Copy as HTML】就可以把其中要转载的内容复制下来,接下来的就是粘贴了。 <br data-filtered="filtered">
  我们先新建一篇文章,打开markdown编辑器(因为在普通的编辑器我没有找到方法/(ㄒoㄒ)/~~),然后粘贴一下,就会出现下面的内容:
<p></p>
<p></p>
<center><img src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20150912105209122" width="762" height="388" alt="20150912105209122"></center>
<br data-filtered="filtered">
  可以在右边看到,博客内容已经被转载了,然后发表就可以了。
<p></p>
<p>  <span style="color:#FF0000;">最后特别要注意的是,我们发表的时候一定要选择【转载】,尊重原创!!</span></p>
<h2><a name="t2"></a><a name="t2" target="_blank"></a><a target="_blank"></a>小结</h2>
<p>  因为自己当时也苦恼不知道该如何转载,所以我希望这篇文章能够帮助别人,虽然可能只是很简单的内容,但是,新手可能还真是不知道,—&gt;比如我/(ㄒoㄒ)/~~</p>
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<think>好的,用户想了解MATLAB中与“transfer”相关的模块或功能。首先,我需要确定“transfer”可能指的是什么。在MATLAB的上下文中,常见的相关术语可能有传递函数(Transfer Function)、数据传输模块(如文件传输或通信模块)、或者控制系统中的模型转换等。 首先,传递函数是控制系统工具箱(Control System Toolbox)中的核心概念,用于描述线性时不变系统的输入输出关系。用户可能需要了解如何使用tf函数创建传递函数模型,或者如何进行频域分析。例如,tf函数可以创建传递函数对象,bode图用于频域分析,这些都属于控制系统工具箱的功能。 其次,数据传输方面,MATLAB有数据采集工具箱(Data Acquisition Toolbox)和仪器控制工具箱(Instrument Control Toolbox)。这些工具箱支持与硬件设备通信,比如通过GPIB、串口或TCP/IP传输数据。用户可能想了解如何通过这些工具箱实现数据采集或设备控制。 另外,Simulink中的模块也可能与“transfer”相关,比如传输延迟模块(Transport Delay)或信号传输模块。传输延迟模块用于在仿真中模拟信号传输的延迟效应,这在动态系统建模中很常见。 还有可能涉及到深度学习中的迁移学习(Transfer Learning),这属于深度学习工具箱(Deep Learning Toolbox)的功能。用户可能想了解如何使用预训练网络进行迁移学习,例如通过修改AlexNet或ResNet的最后一层来适应新的分类任务。 接下来,我需要检查用户提供的引用内容,看看是否有相关引用可以支持回答。但根据提供的引用,引用1提到posix模块,引用2关于Python导入模块,引用3是检测相关的论文,引用4关于模拟视频生成。这些似乎与MATLAB的transfer功能关联不大,因此可能无法直接引用。不过,在回答时可能需要注意是否有间接关联,例如数据传输可能与引用2中的模块导入有关,但用户的问题集中在MATLAB,所以引用可能用不上,但需要确认。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如如何创建传递函数、如何实现迁移学习、数据传输的具体方法等,以及常见问题如工具包是否需要额外安装,应用场景举例等。 总结需要覆盖的几个主要方面:控制系统中的传递函数,Simulink中的传输模块,数据传输工具包,以及迁移学习。每个部分给出基本解释、函数或模块名称,以及示例代码(如适用),并注意使用正确的LaTeX格式和代码块。</think>### MATLAB中与"transfer"相关的功能模块解析 #### 一、控制系统中的传递函数(Transfer Function) 1. **基本定义** 传递函数是线性时不变系统在频域的数学描述,表达式为: $$ G(s) = \frac{num(s)}{den(s)} $$ 其中$num(s)$和$den(s)$分别为分子、分母多项式系数向量。 2. **核心函数** - `tf()`:创建传递函数对象 ```matlab sys = tf([1 2], [1 3 5]); % 创建传递函数 (s+2)/(s²+3s+5) ``` - `bode()`:绘制伯德图分析频域特性 - `step()`:生成阶跃响应曲线 3. **应用场景** 动态系统建模、频域控制器设计、滤波器设计等[^4]。 #### 二、Simulink中的传输相关模块 1. **Transport Delay模块** - 模拟信号传输延迟 - 位于`Simulink/Continuous`库 - 参数设置:延迟时间、初始输出值 2. **Signal Routing模块组** - 包含`Data Store`、`Bus Creator`等信号传输工具 - 用于复杂系统信号传输架构设计 #### 三、数据传输工具包 1. **Instrument Control Toolbox** - 支持GPIB、VISA、TCP/IP协议 - 示例代码(通过TCP发送数据): ```matlab t = tcpip('192.168.1.10', 502); fopen(t); fwrite(t, uint8([1 2 3])); fclose(t); ``` 2. **Data Acquisition Toolbox** - 连接DAQ硬件采集模拟/数字信号 - 支持实时数据传输与可视化 #### 四、迁移学习(Transfer Learning) 1. **深度学习工具箱功能** - 使用`alexnet`、`resnet50`等预训练网络 - 示例代码(迁移学习改造): ```matlab net = alexnet; layers = net.Layers(1:end-3); layers(end+1) = fullyConnectedLayer(10); layers(end+1) = softmaxLayer; ``` 2. **应用场景** - 小样本图像分类 - 医学图像分析 - 工业缺陷检测 #### 工具包依赖说明 | 功能模块 | 所需工具包 | |-------------------|---------------------------| | 传递函数分析 | Control System Toolbox | | Simulink建模 | Simulink | | 仪器控制 | Instrument Control Toolbox| | 迁移学习 | Deep Learning Toolbox |
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