OpenCV合并图像

最新推荐文章于 2025-06-06 08:48:20 发布

Swimmy_GY

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本文介绍了使用OpenCV库进行图像加载、灰度转换、边缘检测，并将原始图像、灰度图像和边缘检测图像整合到目标图像的过程。通过一系列操作，实现图像的全面分析与展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

*****************/
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main()
{
    char* filePath ="D:/图片库/Lena.jpg";
    IplImage* srcImg = cvLoadImage(filePath);
    IplImage* greyImg = cvCreateImage(cvGetSize(srcImg), srcImg->depth, 1);
    IplImage* cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(greyImg), srcImg->depth, 1);
    CvSize dstSize;
    dstSize.width = srcImg->width *3.0;
    dstSize.height = srcImg->height;
    IplImage* dstImg = cvCreateImage(dstSize, srcImg->depth, srcImg->nChannels);
    cvZero(dstImg);
    cvConvertImage(srcImg, greyImg);    
    cvCanny(greyImg, cannyImg, 150, 100);
    //----------------------------------
    //载入原图像到目标图像
    cvSetImageROI(dstImg, cvRect(0, 0, srcImg->width, srcImg->height));
    cvCopy(srcImg, dstImg);
     cvResetImageROI(dstImg);
    //载入灰度图像到目标图像
    cvSetImageROI(dstImg, cvRect(srcImg->width, 0, srcImg->width, srcImg->height));
    dstImg->nChannels =1;
    cvCopy(greyImg, dstImg);
    cvResetImageROI(dstImg);
    //载入边缘检测图像到目标图像
    cvSetImageROI(dstImg, cvRect((srcImg->width) *2.0, 0, srcImg->width, srcImg->height));
    dstImg->nChannels =1;
    cvCopy(cannyImg, dstImg);
    cvResetImageROI(dstImg);
    //---------------------------------------
    cvNamedWindow("dstImg");
    cvShowImage("dstImg", dstImg);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&srcImg);
    cvReleaseImage(&greyImg);
    cvReleaseImage(&cannyImg);
    cvReleaseImage(&dstImg);
    cvDestroyWindow("dstImg");
    return0;