binary search 二分法检索

二分查找算法解析

最新推荐文章于 2025-12-01 21:24:57 发布

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#swift #二分法检索 #binary search

本文深入探讨了二分查找算法的实现与应用。通过简洁的Swift代码示例，讲解了如何在一个有序数组中高效地搜索目标值。算法采用递归方式，每次将搜索范围减半，直至找到目标值或确定其不存在，实现O(logn)的时间复杂度。

本篇介绍一个比较简单的搜索算法, binary search，二分法检索，下面是代码

func binarySearch(array: [Int], numberToSearch: Int) -> Bool {
    let minIndex = 0
    let maxIndex = array.count - 1
    let midIndex = maxIndex / 2
    let midValue = array[maxIndex]
    
    if numberToSearch < array[minIndex] || numberToSearch > array[maxIndex] {
        return false
    }
    if array.count == 0 { return false }
    
    if numberToSearch > midValue {
        let slice = Array(array[midIndex + 1...maxIndex])
        return binarySearch(array: slice, numberToSearch: numberToSearch)
    }
    
    if numberToSearch < midValue {
        let slice = Array(array[minIndex...midIndex - 1])
        return binarySearch(array: slice, numberToSearch: numberToSearch)
    }
    
    if midValue == numberToSearch {
        return true
    }
    
    return false
}

这个算法的是在一个排序的array中，是否有我们想要的那个数，它的逻辑在于首先我们从中间开始找，如果中间那个数不是我们想要的那个数，便判断是否大于或者小于这个数，如果是大于，便去掉小于的那一半，然后在进入算法，自此类推，直到找到我们想要的那个数，否则return false。这算是一个很快的算法，如果运气好，直接中间那个数就是我们要的数的话，它的time complexity就是 O(1), 如果运气差，直到分到最后才找到想要的数，它的time complexity就是 O(log n)