python 读取 excel 为矩阵,跳过标题行,按列归一化

MATLAB高效处理Excel数据:从读取、清洗到可视化全流程实战 在工程与科学计算领域,数据导入与预处理是分析流程的关键基础环节。其核心原理在于将外部数据源(如Excel表格)高效、准确地转换为计算环境(如MATLAB)可操作的标准化数据结构(如矩阵或表格)。这一过程的技术价值在于打通了数据采集与深度分析之间的壁垒,使研究人员和工程师能够专注于核心算法与模型,而非繁琐的数据整理工作。典型的应用场景包括实验数据处理、传感器信号分析、财务报告解析以及仿真前的数据准备等。本文聚焦于MATLAB环境,详细解析如何利用其内置的`readtable`、`writetable`等函数, 阅读详情

如下图所示的 excel 文件,想跳过标题行,读取数据矩阵:

代码如下: 

import numpy as np
import xlrd
from sklearn import preprocessing


def excel_to_matrix(path, data_norm=True):
    table = xlrd.open_workbook(path).sheets()[0]
    row = table.nrows
    col = table.ncols
    datamatrix = np.zeros((row-1, col))
    for x in range(col):
        cols = np.array(table.col_values(x))
        datamatrix[:, x] = cols[1:]  # 不读标题行
    if data_norm:
        min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
        datamatrix = min_max_scaler.fit_transform(datamatrix)
    return datamatrix


if __name__ == '__main__':
    path = r'.\normed_Data.xlsx'
    data = excel_to_matrix(path)
    print(np.shape(data))

如果运行过程中遇到报错信息:

xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

是由于当前 python 中的 xlrd 版本过高导致的,只需重装低版本 xlrd 即可:

pip3 install xlrd==1.2.0

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