算法岗面试必考之统计英文文章的词频

博客围绕算法岗面试中的词频统计相关内容展开,虽未给出具体内容,但可推测涉及词频统计的算法、应用等信息技术关键信息,对算法岗面试有一定参考价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import re

with open("text.txt") as f:
    #读取文件中的字符串
    txt = f.read()
    #去除字符串中的标点、数字等
    txt = re.sub('[,\.()":;!@#$%^&*\d]|\'s|\'', '', txt)
    #替换换行符,大小写转换,拆分成单词列表
    word_list = txt.replace('\n',' ').replace('  ',' ').lower().split(' ')
    dic = {}

    for word in word_list:
      #统计字典中的词频
        if word in dic.keys():
            dic[word] += 1
        else:
            continue
    #按照单词出现次数排序
    word_count_dict = sorted(word_count_dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
    #输出到文件
    with open("word_count.txt", 'w')as f1:
        for i in word_count_dict:
            f1.write("%s\t%s\n" %(i[0],str(i[1])))

 

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