opencv c++膨胀与腐蚀

kill bert

于 2019-09-22 21:59:59 发布

阅读量1.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv c++ 文章标签： opencv c++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Sweeping_Robot/article/details/101174389

opencv c++ 专栏收录该内容

16 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用OpenCV进行图像处理的C++程序实例，通过腐蚀操作改变图像特征。程序读取并显示输入图片，利用滑动条动态调整腐蚀元素大小，实时展示不同参数下图像的腐蚀效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

using namespace cv;
using namespace std;
Mat src, dst, gblur;
int element_size = 3;
int max_size = 21;
char out_title[] = "out_title";

int main()
{
	
	void CallBack_demo(int,void*);
	src = imread("C:/Users/asus/Desktop/tupian/1.jpg");
	if (!src.data)
	{
		printf("could not load image\n");
		return -1;
	}
	char input_title[] = "input title";
	namedWindow(input_title, WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(out_title, WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(input_title, src);
	createTrackbar("element size", out_title,&element_size, max_size, CallBack_demo);
	CallBack_demo(0, 0);

	waitKey(0);
	return 0;

}
void CallBack_demo(int, void*)
{
	int z = element_size * 2 + 1;
	Mat structureElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(z, z), Point(-1, -1));
	//dilate(src, dst, structureElement, Point(-1, -1), 1);
	erode(src, dst, structureElement, Point(-1, -1), 1);
	imshow(out_title, dst);

}