redis数据类型set

set数据类型
新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
与hash存储结构完全相同，仅存储建，不存储值(nil),并且值不允许重复
set类型数据的基本操作
添加数据
sadd key member1 [member2]
获取全部数据
smembers key
删除数据
srem key member1 [member2]
获取集合数据总量
scard key
判断集合中是否包含指定数据 是返回1
sismember key member
set数据类型的扩展操作
随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
随机获取集合中的某个数据并将该数据移除集合
spop key
spop key [count] 取出多个
求两个集合的交，并，差集
sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
sdiff key1 [key2]
求两个几个的交，并，差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]
将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
业务场景
1，每位用户首次使用今日头条时会设置3项爱好内容，到那时后期为了增加用户的活跃度，兴趣点，必须让用户对其他信息类别逐渐产生兴趣，增加客户留存度，如何实现？
业务分析
系统分析出各个分类的最新或最热点信息条目并组织成set集合
随机挑选其中部分信息
配合用户关注信息分类中的热点信息组织成展示的全部信息集合
2，点赞的好友，共同关注的好友 使用交集，并集等
应用户随机推荐类信息检索，如热点歌单对推荐，热点新闻等
应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索
3，实现权限校验
使用set集合合并功能合并角色对应的权限
实现对网站浏览量PV，独立访客UV次数,IP的统计的统计
使用string记录日访问量
使用set模型，记录不同cookie数量
使用set模型，记录不同IP数量
黑白名单

set类型数据操作的注意事项
1，set类型不允许数据重复
2，set虽然与hash的存储结构相同，但无法启用hash中的value