unbuntu14.04安装mxnet遇到的一些问题(未整理)

最新推荐文章于 2025-02-22 11:12:54 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-22 11:12:54 发布 · 836 阅读

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本文档记录了在Ubuntu14.04上安装MXNet GPU版本（CUDA 8.0）及其依赖库过程中遇到的问题，包括创建conda环境、安装opencv、解决matplotlib、builtins、scipy导入错误，以及cudatoolkit相关问题的详细步骤和解决方案。

部署运行你感兴趣的模型镜像

mxnet支持python调用
###cd python; python setup.py install

##Conda 创建一个名为python27的环境，指定版本是2.7
conda create --name python27 python=2.7
source activate python27

##Conda显示所有的环境
conda info -e

##返回默认的python环境
source deactivate python27

## 删除一个已有的环境
conda remove --name python27 --all

##Conda 安装opencv
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv
## Conda 设置清华源
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes

## 安装 GPU版本MXNET（CUDA 8.0 )
pip install mxnet-cu80==1.0.0 

ls -s to-path/VOCdevkit /to-path/mxnet-ssd/data/VOCdevkit
cd to-path/mxnet-ssd
sh tools/prepare_pascal.sh
python train.py

##ImportError: No module named matplotlib.pyplot
pip install matplotlib
##ImportError: No module named builtins
pip install future
##No module named scipy.misc
pip install scipy
## OSError cublasSeg: cannot open shared object file: No such file or directory
conda search cudatoolkt
conda install cudatoolkit

## 运行mxnet-ssd出现问题 RuntumeError: matplotlib and libpng issues with ipython notebook
原因是conda默认安装的opencv2.4.11使用了libpng1.5 而conda安装的是libpng1.6,导致不兼容
解决方法:
卸载opencv:  conda uninstall opencv
下载opencv2.4.11.zip 重新编译，将编译好的cv2.so拷贝到anaconda/lib/python2.7/site-packages/
注意检查libpng使用的是libpng1.6版本

## stream_gpu-inl.h:115: Check failed: err ==  CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0)
解决方法可以采用conda install cudatoolkit 重新安装一下cudaToolKit