求最长回文子串算法分析-Manacher算法

本文介绍了如何使用Manacher算法在O(n)的时间复杂度下解决寻找给定字符串中最长回文子串的问题。通过利用回文子串的对称性,算法避免了暴力求解中的重复计算,提高了效率。文章还提到了在原字符串中插入特殊字符以简化回文子串类型的方法,并给出了算法的源代码实现。

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问题描述:给定一个字符串,找出其中长度最长的回文子串。子串意思是给定字符串的连续子集。回文是指正序和倒序表现形式一样的字符串。


暴力算法是依次以每个点为中心展开并将对应位置的字符进行匹配,找出最长的子串即可。但是时间复杂度很高。这里介绍一种技巧性比较强的Manacher算法,时间复杂度只有O(n)。Manacher算法核心思想就是利用回文子串的对称性,假如某个中心点p包含在一个长的回文子串F中,则以该中心点为中心的回文子串会和以F的中心点为对称轴的另一侧的某个子串有一些共同的特征。利用这个属性就不需要为每个中心点再从1开始展开了。比如对于下面这个例子

                       abcdcgcdcbe

对该字符串依次进行扫描。假设现在已经找到的最长回文子串的中心为g,半径为5. 然后现在扫描到g右边的d位置。一般情况是你需要对每个中心点以半径为0依次展开,但是利用对称性却可以不必如此。比如到d的位置,通过计算发现d在当前最大的回文子串内,说明以g为对称点的左半部分和与以该d为中心点的回文子串有一些相似性。而前面这些点的回文子串都已经算好了。比如这里d的回文子串的一部分从左边可以得到,当然实际的回文子串可能会比这个大。

需要注意的是回文子串分两种,分别为abc,和abba类型。就是一个中心点为字母,一个中心点为空字符。为了在算法中一视同仁,Manacher在字符串中插入了特殊字符,比如将abc通过插入‘#’字符,变成#a#b#c#,这样就保证,每个回文子串都必须是以字符为中心的,因为插入特殊字符后,不可能存在两个相邻的字符相等,也就是不会出现abba这种形式的回文子串了。

下面上源代码

class Solution {
public:
    string longestPalindrome(string s) {
        int len = s.length();
        if(len == 1 || len == 0)return s;
        
        string tmp="#";
        for(int i=0;i<len;++i)
        {
            tmp += s[i];
            tmp += '#';
        }
        
        int id=0,mx=0;
        
        int p[len*2+1];
        
        for(int i=0;i<tmp.length();++i)
        {
            int j = (2*id - i);
            
            if(i<mx)//如果当前中心在当前最长的回文子串中
            {
                p[i] = (mx - i > j)?p[j]:(mx-i);
            }//如果不在
            else p[i] = 1;
            
            while(i+p[i]<tmp.length() && i-p[i]>=0 && tmp[i+p[i]] == tmp[i-p[i]])p[i]++;//在已知信息上拓展
            
            if(p[i] > mx){
                mx = p[i];
                id = i;
            }
        }
        
        string s1="";
        for(int i=id-mx+1;i<id+mx-1;++i)if(tmp[i]!='#')s1+=tmp[i];
        
        return s1;
    }
};


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