一段有意思的表格代码

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#border #table

<table border="100" cellspacing="0" cellpadding="0" bordercolorlight="red" bordercolordark="blue">
<tr>
<td></td>
</tr>
</table>
 

 

第一个excel VBA demo —— 添加信号并生成一段Verilog代码
moon9999的博客
05-31 2081
前言 小时候记得excel里有一个神秘的赛车游戏，发现excel原来并不简单啊； 之前我哥跟我讲excel可能是最牛逼的编程软件，但是当时我没信，现在我有点信了； 工作后发现很多代码原来并不需要写，通过excel、xml直接生成还是爽爽的； 最好的是，自带的编译器自动补全自动大小写转换自动联想比平时用的IDE舒服多了； 所以说啊，学一学VBA还是挺有意思的，你也不知道啥时候就用得上； 作为我写的第一个excel vba demo，必须好好记录下。 目标 通过excel添加信号，并生成Veri
白话强化学习（理论+代码）
`or 1 or 不正经の泡泡
12-02 2601
昨天无意中翻了翻以前的博文，发现关于强化学习部分的理论部分说的不是很清晰，属于那种懂得都懂，不懂的很难懂的那种。所以的话刚好趁期末有点空复习，那么把这个简要补充一下吧。从最基础的地方重新开始讲起吧，那么本文的话也是会将看起来比较复杂的概念进行简化，但是本文当中还是会有的，但是你可以选择性忽略，或者自行加一个补充。。那么本文目标啥呢强化学习的概念强加学习的特征理解马尔科夫决策bellman方程是啥Q-learnDQN。
一些表格的特效代码
meazza10的专栏
09-08 356
表格特效代码全集中 - - 1. 两种细线表格做法 　　源码如下： 表格边线为1，线色为黑，行线色为白。 表格边线为0，间距为1，背景色为黑，行背景色为白。 　　2. 立体表格 　　源码如下： it365cn it365cn it365cn it36...
表格各种特殊效果代码
Kevin Wu的专栏
02-01 1211
用Hotmail的时候注意下，就是这个效果,代码如下:.row {BACKGROUND-COLOR: expression(rowIndex%2==1?:#F5F5F5)}Body {FONT-SIZE: 12px; FONT-FAMILY: Arial,Verdana,sans-serif;LINE-HEIGHT: 150%;}Td {FONT-SIZE: 12px; FONT-FAMI
html中table使用详解+代码
ITzhongzi的博客
09-22 1955
一、表格的常用属性 基本属性有：width（宽度）、height（高度）、border（边框值）、cellspacing（表格的内宽，即表格与tr之间的间隔）、cellpadding（表格内元素的间隔，即tr与tr之间的间隔）、bordercolorlight（表格的亮边框颜色）、bordercolordark（表格的暗边框颜色）、bgcolor（表格的背景色）、background（表格的背景
html 简单表格代码
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weixin_42630877的博客
07-17 4万+
&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;&lt;/title&gt; &lt;/head&gt; &lt;body&gt; &lt;table style="withd:600px" border="1"&gt; &lt;capti
一些自学的html代码（html中table基本用法）
u010398265的专栏
05-27 3574
HTML表格的一些介绍 用到的标签 稍微解释下   表格的意思    行的意思  列的意思   如果要对表格做修饰 比如说边框宽度border  边框颜色bordercolor 背景颜色bgcolor  这些应该是一般标签通用的属性 那还有合并格 行是colspan 列是rowspan  具体怎么合并 模仿的操作一下就明白了 给表格设置宽width 高height 等等
python提取网页表格信息_python 提取网页表格数据库数据库
weixin_39531582的博客
12-20 2265
python开源工具列表【持续更新】以下是个人在工作中整理的一些python wheel，供参考。这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab–网络库(基于pycurl)。pycurl–网络库(绑定libcurl)。urllib3–...文章武耀文2018-04-253139浏览量初学指南| 用Pyt...
还在硬编码？你已经被“低代码平台“淘汰了！
Where there is a will, there is a way !
05-27 670
低代码平台正重新定义软件开发，让非技术人员也能快速构建应用。本文深度解析低代码趋势、实战案例及选型策略，帮助读者抓住技术红利窗口，避免被时代淘汰。
python读取网页表格数据库_python 提取网页表格数据库数据库
weixin_39882589的博客
12-15 809
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漂亮的表格代码
weixin_34233856的博客
10-29 957
1 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN""http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> 2 <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 3 <head> 4 <met...
html中table代表什么,html中的table详解
weixin_39680380的博客
06-10 3576
本篇文章主要介绍HTML中的table，感兴趣的朋友参考下，希望对大家有所帮助。普通表格，简单的HTML表格由table元素以及tr、td和th元素组成，其中tr是指表格行，td是指单元格，th定义表头。空单元格就直接不填即可，或者用。表头表头表头单元格1单元格32.带有边框的表格。border元素表示表格的边框,默认单位是px，cellspcing表示表格与表格之间的间距，cellpaddin...
让无趣代码动起来，代码瞬间好玩又有趣
weixin_44543219的博客
01-19 7241
鼠标移入计划表显示，鼠标移出计划表隐藏 开发工具与关键技术：DW的JavaScript的鼠标移入移除、文档显示与隐藏结合 作者：周欢 撰写时间：2019/1/19 很多玩意只在我们用的时候才想要它出现，平时看起来就没那么占地方，下面我们来看一个JavaScript实现的实例 原理解析：当鼠标移入查看计划按钮（箭头所示）时，显示计划表并且改变文字；然后当鼠标移出收起按钮（也就是原先的查看计划按钮...
普通table表格样式及代码大全(全)
Daisukes的博客
02-20 6437
普通table表格样式及代码大全(全)(一) 单实线边框表格   单实线边框表格     虚线边框表格   <TABLE style="BORDER-RIGHT: #ff6600 1px dashed; BORDER-TOP: #ff6600 1px dashed; BORDER-LEFT: #ff66
table在html是什么意思,html5中table指的是什么意思
weixin_33731135的博客
06-18 3658
html5中table指的是什么意思发布时间：2021-06-07 13:45:10来源：亿速云阅读：87作者：小新小编给大家分享一下html5中table指的是什么意思，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！在html中，table是表格，语法格式为“表格内容”。一个简单的HTML表格包括table元素，一个或多...
html语言代码table,HTML标签之table(示例代码)
weixin_42239175的博客
05-30 1198
对于table来说，在一些小的模块中进行表格布局是非常好用的。我们可以这样来理解table，主要分成table部分和td部分。table部分：主要是来控制外边框的(就是最外面一层边框，不包括里面部分)，它拥有的属性为：margin属性，border属性，cellspacing属性，规定单元格之间的空白cellpadding属性，规定单元边沿与其内容之间的空白。tr部分：主要来分割有几行，一般只需要...
直流微电网系统模型的优化设计与控制策略分析：双端口、改进下垂控制及Simulink仿真 完整版
最新发布
08-09
内容概要：本文详细探讨了直流微电网系统模型的优化设计与控制策略。首先介绍了双端口直流微电网系统的基本架构，其中一个端口连接分布式电源，如太阳能光伏板和风力发电机，另一端口连接恒功率负载。接着重点讨论了外环改进下垂控制和内环双PI环控制策略，这两种控制方式分别用于维持系统功率平衡和快速调节电压电流，确保系统输出的稳定性。此外，还涉及了电压鲁棒控制器、小信号模型、根轨迹分析和粒子群寻优权函数等关键技术，这些技术进一步增强了系统的稳定性和性能。最后，所有控制策略和模型分析均在Simulink环境下进行了搭建和验证。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、高校相关专业师生、对直流微电网感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解直流微电网系统模型及其控制策略的研究人员和技术人员，旨在提高系统的稳定性和效率，特别是在数据中心等对供电稳定性要求较高的应用场景。 其他说明：文中提供的Simulink仿真环境便于研究人员进行实验和验证，帮助更好地理解和优化直流微电网系统。
能不能做一个软件，能像编程的自动补全一样，自动补全excel表格，最好能整合deepseek这类基础大模型
03-03
<think>嗯，用户问能不能做一个像编程自动补全那样自动补全Excel表格的软件，还要整合类似DeepSeek这样的基础大模型。这个问题听起来挺有意思的，我得先拆解一下用户的需求。 首先，用户可能经常用Excel处理数据，但手动输入数据费时费力，尤其是重复性高的任务。他们可能希望提高效率，减少错误，像写代码时有IDE的自动补全那样方便。所以核心需求是Excel的智能补全功能，结合大模型的预测能力。 接下来，我需要考虑技术实现的可能性。自动补全Excel可能需要几个步骤：数据理解、模式识别、预测补全。大模型在这里的作用应该是分析现有数据，学习规律，然后生成建议。比如，用户输入部分数据，模型预测接下来的内容，或者填充缺失的单元格。 然后，整合大模型比如DeepSeek，可能需要考虑API接入，或者本地部署模型。不过Excel本身是桌面软件，可能需要开发插件或者外部工具。如果是插件，可能需要用VBA或者Python，比如用xlwings库连接Excel和Python，这样可以利用大模型的API。 还要考虑用户的实际使用场景。比如，用户是否需要在输入时实时看到补全建议，还是批量处理整个表格。实时补全的话，可能需要处理性能问题，确保延迟低。另外，数据隐私也很重要，尤其是处理敏感信息时，可能需要本地模型而不是云端API。 另外，Excel表格的结构多样，有各种数据类型，比如数字、日期、文本，甚至是公式。模型需要能够识别不同的数据类型，并做出合适的补全。比如，日期序列、数字序列、分类数据等，可能需要不同的处理方式。 可能遇到的挑战包括模型的准确性，如何处理不完整或噪声数据，以及用户交互的设计。比如，如何让用户方便地选择补全建议，或者调整模型的预测结果。还有模型训练的数据来源，是否需要用户提供历史数据来微调模型，以提高准确性。 还有，用户提到的DeepSeek这类大模型，可能指的是通用基础模型，但针对Excel的场景，可能需要针对性的微调，比如在表格数据上进行训练，让模型更好理解表格结构和数据关系。或者结合传统的数据处理算法，比如基于规则的补全，再结合模型预测，提高准确率。 安全性方面，如果使用云端模型，需要确保数据传输加密，用户授权同意。如果是本地模型，需要足够的计算资源，尤其是处理大型Excel文件时。 最后，开发这样的工具可能需要跨学科的知识，比如前端开发（Excel插件）、后端（模型部署）、数据处理（特征工程）等。可能需要团队协作，或者利用现有的开源工具和库来加速开发。 总结下来，这个想法是可行的，但需要综合考虑技术实现、用户体验、数据安全和性能优化等多个方面。分步骤实施，比如先开发一个基础插件，实现简单的补全功能，再逐步集成更复杂的模型和功能，可能是一个实际的路线。</think>### 分步解析：开发Excel智能补全系统的可行性及实现路径 #### 一、核心需求分析 1. **编程式补全体验**：在Excel中实现类似IDE的智能预测 2. **大模型整合**：利用类似DeepSeek的AI模型理解数据模式 3. **应用场景**： - 自动填充连续数据序列（日期、编号等） - 智能补全文本内容（产品名称、客户信息） - 公式自动生成与纠错 - 缺失数据预测填充 #### 二、关键技术栈 ```mermaid graph TD A[Excel插件] --> B[数据预处理] B --> C[模式识别引擎] C --> D[大模型接口] D --> E[预测结果生成] E --> F[用户交互界面] ``` #### 三、具体实现方案 **步骤1：开发基础架构** ```python # 示例：使用Python连接Excel import xlwings as xw from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM app = xw.App(visible=False) wb = app.books.open('data.xlsx') sheet = wb.sheets[0] ``` **步骤2：数据特征提取** - 列数据类型识别（数值型/文本型/日期型） - 数据模式分析（等差数列、周期重复、关联匹配） - 上下文语义理解（通过NLP分析表头含义） **步骤3：模型整合方案** ``` 用户输入 → 特征编码 → 大模型推理 → 结果解码 → Excel填充 ↑ ↑ 本地缓存策略 API/本地部署选择 ``` #### 四、核心功能实现 1. **实时预测补全** ```javascript // 示例：Excel插件事件监听 Office.actions.associate("inputChanged", async (event) => { const context = event.detail.context; const predictions = await model.predict(context); showSuggestions(predictions); }); ``` 2. **批量智能填充** ```python def batch_fill(sheet, model): for row in sheet.used_range.rows: incomplete_data = row.value completed = model.predict(incomplete_data) row.value = completed ``` #### 五、关键技术挑战与解决方案 | 挑战点 | 解决方案 | |--------|----------| | 响应速度 | 本地轻量化模型+缓存机制 | | 数据隐私 | 支持本地模型部署 | | 格式兼容 | 开发通用解析层 | | 准确率提升 | 混合模型（规则引擎+AI预测） | #### 六、开发路线图 1. **MVP阶段（1个月）** - 实现基础文本补全功能 - 支持简单数字序列预测 2. **进阶阶段（3个月）** - 集成大模型API - 开发模式学习功能 3. **优化阶段（6个月）** - 支持公式自动生成 - 实现跨表格关联推理 #### 七、实际应用示例 **场景**：销售数据录入 ``` 原始输入： | 日期 | 产品 | 销量 | |------------|------------|------| | 2023-01-01 | 智能手机 | 120 | | 2023-01-02 | ? | ? | 模型输出建议： 1. 日期自动续填：2023-01-03 2. 产品建议：智能手表（基于关联销售规律） 3. 销量预测：95（基于时间序列分析） ``` #### 八、延伸应用方向 1. 自动生成数据可视化方案 2. 异常数据检测与修正 3. 多语言数据自动翻译填充 4. 智能数据验证规则生成 **可行性结论**：该方案技术上完全可行，建议采用混合架构（本地规则引擎+云端大模型），初期可基于Excel插件体系开发，逐步向独立数据分析平台演进。关键成功因素在于领域适应性的模型微调和流畅的用户交互设计。
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