python访问mysql数据库

本文介绍了PyMySQL的安装步骤及验证方法,并提供了通过Python访问MySQL数据库的具体代码示例。针对添加数据出现乱码的问题,文章还详细说明了如何检查和调整数据库编码设置。

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 1、PyMySql安装

输入命令:pip install PyMySql

 2、验证是否安装成功

输入import pymysql,无报错信息,代表安装成功

3、建立python文件connection.py,验证是否能成功访问 

import pymysql 
#连接数据库connect=pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='',db='library',charset='utf8') 
#获取游标 
cursor=connect.cursor() 
#查询数据 
sql="select * from user" 
cursor.execute(sql) 
print('查询成功,显示',cursor.rowcount,'条数据') 
#关闭游标 
cursor.close() 
#关闭连接 
connect.close()

4、向数据库添加数据时,添加失败,显示为乱码,如何处理

查看数据库编码,修改相关编码

SHOW VARIABLES LIKE '%char%';

 

进入某个数据库,查看该数据库的编码:

\s

 

修改该数据库的编码:

set character_set_dababase=utf8;

set character_set_server=utf8;

set character_set_client=gbk;

set character_set_connection=gbk;

 

 

查看数据库默认编码并修改值:

show variables like'%char%'

alter databaselibrary character set utf8;

 

显示表的默认编码:

show create tableuser;

 

修改数据表字符集:

alter table userdefault character set 'utf8'

 

修改表字段字符集:

alter table usermodify column name varchar(20) character set utf8 not null;

1.1 概述 Python 的创始人为Guido van Rossum,它是一种简单易学, 功能强大的编程语言。它有高效率的高层数据结构,简单而有效 地实现面向对象编程。Python 简洁的语法和对动态输入的支持, 再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都 是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。 1.2 特点 (1) 简单,易学 Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好 的Python 程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要 求非常严格!Python 的这种伪代码本质是它最大的优点之一。 它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 Python 极其容易上手,其语法极其简单。 (2) 免费、开源 Python 是FLOSS (自由/开放源码软件) 之一。简单地说, 用户可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对 它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS 是基 于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python 如此优秀的 原因之一———它是由一群希望看到一个更加优秀的Python 的 人创造并经常改进着的。 (3) 可移植性 由于它的开源本质,Python 已经被移植在许多平台上 (经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果小心地避免使 用依赖于系统的特性,那么所有Python 程序无需修改就可以 在下述任何平台上面运行。 这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、 Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/ OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、Vx- Works、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE 甚至还有 PocketPC. (4) 解释性 Python 语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接 从源代码运行程序。在计算机内部,Python 解释器把源代码 转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用 的机器语言并运行。事实上,由于不再需要担心如何编译程序、 如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python 更加简单。由于只需要把Python 程序拷贝到另外一台计算机 上,它就可以工作了,这也使得Python 程序更加易于移植。 (5) 面向对象 Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在 面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数 构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合 而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java 相 比,Python 以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。 (6) 可扩展性 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不 公开,可以把部分程序用C 或C++编写,然后在Python 程序 中使用它们。 (7) 可嵌入性 可以把Python 嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚 本功能。 (8) 丰富的库 Python 标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作, 包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网 页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML -RPC、 HTML、WAV 文件、密码系统、GUI (图形用户界面)、Tk 和 其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这 些功能都是可用的,这被称作Python 的“功能齐全”理念。 除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wx- Python、Twisted 和Python 图像库等等。
### 使用Python连接到MySQL数据库 为了实现Python程序与MySQL数据库之间的交互,可以采用`MySQLdb`库作为接口工具。此库遵循Python Database API v2.0标准,并基于MySQL的C应用程序编程接口构建[^1]。 #### 安装依赖包 在开始之前,确保已安装必要的软件包。对于大多数Linux发行版而言,可以通过pip来安装`mysqlclient`(即`MySQLdb`的新版本),命令如下: ```bash pip install mysqlclient ``` #### 建立连接并执行查询 下面是一个简单的例子,展示了怎样通过Python脚本建立同MySQL服务器间的链接以及运行基本SQL语句的方式: ```python import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="", db="studytonight") # 创建游标对象 cursor = db.cursor() # 使用execute()方法执行SQL查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 获取单条数据 data = cursor.fetchone() print(f"Database version : {data}") # 关闭数据库连接 db.close() ``` 这段代码首先建立了与本地主机上名为“studytonight”的特定数据库实例的连接;接着利用游标的`execute()`函数发送了一个请求当前所使用的MySQL服务端版本号的指令给目标DBMS;最后读取返回的结果并通过关闭资源释放网络连接[^3]。 #### 数据库管理系统的背景介绍 值得注意的是,MySQL作为一个开源的关系型数据库管理系统,在Web开发领域内广泛应用,尤其是在LAMP架构下更是不可或缺的一部分。其核心功能就是运用结构化查询语言(SQL)来进行高效的数据管理和操作[^4]。
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