洛谷P2084

该博客介绍了洛谷P2084题目,涉及进制转换问题。小明需要将一个M进制的数N转换成十进制表示的式子,并在输出时忽略系数为0的项。输入为M和N,输出为十进制的式子。博主认为题目简单,主要难点在于如何处理+号的输出。解决方案是先输出N的最高位,然后在循环中逐位处理并添加+号。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

原题地址
题目描述
今天小明学会了进制转换,比如(10101)2 ,那么它的十进制表示的式子就是 :

1*2^4+0*2^3+1*2^2+0*2^1+1*2^0,

那么请你编程实现,将一个M进制的数N转换成十进制表示的式子。

注意:当系数为0时,该单项式要省略。

输入输出格式
输入格式:
两个数,M和N,中间用空格隔开。

输出格式:
共一行,一个十进制表示的式子。

输入输出样例
输入样例#1:
2 10101
输出样例#1:
1*2^4+1*2^2+1*2^0

题解

弱智题目,一点新的数据都没生成,把N拆开一个一个输出就好了,不过这个+号有点麻烦,因为无法判断当前输出的数会不会是最后一个数(即从此位到末尾是否含有0),那么只能先把N的头打出来,然后在循环里的时候每个单项式的开头打个+了。

代码

#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, const char * arg
<think>嗯,用户需要找到平台上编号B2084的Python解题思路和代码实现。首先,我得确认这个题目的具体内容,因为用户没有提供题目描述。不过根据现有的引用信息,比如引用[4]提到了B2064斐波那契数列的题解,可能B2084属于类似的算法题,但具体题目未知。 首先,我需要查找B2084的题目内容。假设用户无法直接访问题目,可能需要通过其他途径获取信息。比如,根据编号推断,B开头的题目通常是《深入浅出》系列的练习题,可能涉及基础算法或数学问题。 由于用户提供的引用中有B2064是关于斐波那契数列的递归实现,B2084可能也是一个递归或递推问题,比如计算斐波那契数列的变种,或者是其他类似递推关系的题目,例如阶乘、组合数等。 假设题目是计算斐波那契数列的第n项,但可能有不同的输入要求。例如,题目可能需要处理多组测试数据,或者需要更高效的算法避免递归的超时问题。比如引用[4]中的代码使用了递归,但递归在n较大时效率低下,可能导致超时,因此用户可能需要迭代方法或记忆化优化的解法。 接下来,用户希望用Python实现。Python在处理递归时可能会有栈深度的限制,对于大的n值,递归方法不适用,因此迭代方法是更好的选择。例如,使用循环来计算斐波那契数列,时间复杂度为O(n),空间复杂度O(1)。 此外,根据引用[1]中的Python输入输出方法,可能需要处理多组输入的情况,比如先读取一个n,然后读取n个测试用例,每个用例输出结果。这类似于引用[4]中的C++代码结构,所以Python实现也需要类似的循环输入处理。 可能的解题思路: 1. 读取输入:首先读取一个整数n,表示测试用例的数量。 2. 对于每个测试用例,读取整数x,计算斐波那契数列的第x项。 3. 使用迭代方法避免递归导致的效率问题。 4. 输出每个结果。 代码实现部分需要注意Python的输入处理,比如使用input()函数或sys.stdin读取。对于多个测试用例,可能需要使用循环来处理。 验证阶段需要测试一些样例,比如x=1,2返回1,x=3返回2,x=10返回55等,确保代码正确。 如果题目不是斐波那契数列,可能需要重新调整思路。但基于现有信息,只能假设类似的问题。因此,在回答时应该指出需要具体的题目描述,但给出一个可能的解法示例,基于常见B题号的题目类型。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解相关算法和优化方法。</think>### B2084 Python 题解思路 根据 B 题编号的常见题型推测(如 B2064 是斐波那契数列),B2084 可能是类似的递推/递归问题。假设题目要求**计算斐波那契数列的第 $n$ 项**或类似数学问题,以下是 Python 实现思路: #### 解题思路 1. **递归方法**(仅适用于小规模数据) 若题目允许递归实现且数据范围较小(如 $n \leq 30$),可直接用递归公式: $$f(n) = \begin{cases} 1 & n=1 \text{ 或 } n=2 \\ f(n-1) + f(n-2) & n \geq 3 \end{cases}$$ **缺点**:时间复杂度为 $O(2^n)$,无法通过较大数据测试[^4]。 2. **迭代优化**(推荐方法) 使用循环代替递归,时间复杂度优化至 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$: ```python def fib(n): a, b = 1, 1 for _ in range(n-2): a, b = b, a + b return b ``` 3. **输入输出处理** 若题目要求多组测试数据(如先输入 $t$ 组数据),需配合循环读取输入: ```python t = int(input()) for _ in range(t): x = int(input()) print(fib(x)) ``` #### 完整代码实现 ```python def fib(n): if n == 1 or n == 2: return 1 a, b = 1, 1 for _ in range(n-2): a, b = b, a + b return b t = int(input()) for _ in range(t): x = int(input()) print(fib(x)) ``` #### 注意事项 - 若题目数据范围较大(如 $n \geq 50$),需改用**矩阵快速幂**或**通项公式**进一步优化。 - 实际题目可能涉及其他变种(如模运算要求),需根据具体描述调整代码。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值