python一些概念记录

本文介绍了 Python 中的基础数据结构,包括不可变序列 tuple、可变序列 list 和字典 dict 的使用方法,并简要说明了如何利用 virtualenv 创建独立的 Python 环境。
1. tuple不可变序列 
list1 = (1,2,3)

2. list 可变序列,相当于java中ArrayList

list2 = [1,2,3]

3. dict 字典表,相当于java中HashMap

list3 = {1:'A',2:'B',3:'C'}

4. 内建模块contextlib,可做AOP

@contextmanager
def dstFn(name):
    print("before<%s>" % name)
    yield
    print("after<%s>" % name)

with dstFn("test"):
    print("hello")
    print("world")

输出结果

before<test>
hello
world
after<test>
5. virtualenv 相当于java中的maven插件,用于创建一套项目专属的Python环境.


内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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