06.安装pytorch

PyTorch安装及清华源配置
最新推荐文章于 2025-11-24 11:43:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-24 11:43:51 发布 · 386 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pytorch #人工智能 #python

部署运行你感兴趣的模型镜像

 在 ~/.condarc 的设置清华源

参考官网：https://pytorch.org/

# conda install -y pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

安装报下载位置：/opt/conda3/pkgs

阿里云盘： pytorch

pytorch2.5.1 阿里云盘分享 

  • 安装的部分包如下
  • 执行安装命令
  • 执行安装命令
  • 配置清华源

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

Linux安装Anaconda和Pytorch
l8947943的博客
10-20 1889
又到了一年一度换环境、换服务器不断折腾的时节了，一通折腾后，重新启动遂做记录。
ubuntu22.04下使用conda安装pytorch(cpu及gpu版本)
youlinhuanyan的博客
02-13 5306
本文介绍了conda下安装cpu、gpu版本的pytorch；并介绍了如何设置镜像源。
Ubuntu 22.04 LTS 源码编译安装 PyTorch
weixin_43254181的博客
01-14 1900
记录源码编译安装 PyTorch 的艰辛过程
Install PyTorch (安装 PyTorch)
程永强
12-06 1622
Install PyTorch (安装 PyTorch)
pytorch2.6安装
qq_30150579的博客
06-14 614
pytorch2.6安装
【2025】安装pytorch
maolibo_666的博客
03-17 2117
分享自己安装pytorch的过程级遇到的问题
加速Pytorch安装的速度
zw81929的博客
08-17 1787
Pytorch pip 加速
pytorch安装
2202_75674969的博客
08-06 1433
CUDA和cuDNN安装指南 CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台，用于在GPU上执行通用计算任务。cuDNN是基于CUDA的深度学习加速库，专门优化神经网络核心操作。安装需按顺序：先安装NVIDIA驱动→CUDA Toolkit→cuDNN。关键注意版本兼容性，确保驱动、CUDA、cuDNN和深度学习框架版本严格匹配。安装后可通过命令行验证，如nvcc -V检查CUDA版本。PyTorch等框架安装时需选择与CUDA版本对应的包。cuDNN需手动下载并复制到CUDA安装目录完成集成。
python2.7安装pytorch_PyTorch安装
weixin_34543510的博客
03-01 3409
这个系列写了好几篇文章，这是相关文章的索引，仅供参考：以下是相关深度学习工具包的安装，包括Tensorflow, PyTorch, Torch等：首先安装libcupti-devsudo apt-get install libcupti-dev然后用 virtualenv 方式安装 Tensorflow(当前是1.4版本)sudo apt-get install python-pip python...
Pytorch的安装手把手教学
2401_82469710的博客
05-03 1550
PyTorch的安装绝对是一个不是那么简单的过程，或多或少总是会出现一些奇奇怪怪的问题，这里分享记录一下PyTorch的安装心得。
MLOps极致细节：19. MLFlow 与 Pytorch 的使用案例1：mlflow.pytorch MNIST识别
破浪会有时的博客
05-06 2448
本案例解释了如何在Pytorch中使用MLFlow，在MNIST中的两个案例。 - 解释`mlflow.pytorch`的具体使用方式； - 解释`pl.LightningModule`与`pl.LightningDataModule`的具体使用方式； - 解释`mlflow run`以及`mlflow ui`的具体使用方式； - 通过MNIST的两个案例解释如何在pyTorch中使用mlFlow，以及结果。
A6000显卡配置Scene-Graph-Benchmark.pytorch(KaihuaTang)过程
weixin_45452278的博客
02-10 2452
服务器上配置Scene-Graph-Benchmark.pytorch-KaihuaTang工程记录服务器cuda版本创建虚拟环境在虚拟环境下安装pkgs安装maskrcnn_benchmark配置可能会踩得坑 GitHub地址：https://github.com/KaihuaTang/Scene-Graph-Benchmark.pytorch 服务器cuda版本 命令行输入nvcc -V即可查看，我这里是11.1 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyrig
Faster-RCNN.pytorch的搭建、使用过程个人记录（适配PyTorch 1.0以上版本）
weixin_44398211的博客
04-08 2399
Faster-RCNN.pytorch的搭建、使用过程个人记录前言faster-rcnn pytorch代码下载faster-rcnn pytorch配置过程合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 前言 本文主要记录（1）如何跑通源
Python PyTorch结合FastAPI构建高性能智能客服问答系统设计与实战分享：杭州电商客服自动应答落地经验
2501_94187713的博客
11-23 564
FastAPI 异步接口 + Redis 热点缓存保证低延迟PyTorch 增量训练 + 批量推理提升模型实时性Kafka 异步消息处理支持高并发任务分布式部署 + 自动扩容保证系统高可用监控告警体系确保长期稳定运行通过该架构，杭州电商平台实现百万级用户智能问答、秒级响应和高可用服务，为用户提供流畅、高效的自动客服体验，同时降低人工成本。
梯度累计原理：数学可行性与PyTorch实现
a503244552的博客
11-23 929
摘要：梯度累计通过多次前向-反向传播将小batch梯度累加，模拟大batch训练效果。数学上可行是因为总梯度等于各batch梯度之和（∂L/∂w=∑∂Li/∂w）。PyTorch的backward()会自动累加梯度到.grad属性，需手动zero_grad清除。流程是：累计N次梯度后执行一次optimizer.step()更新参数。本质是利用梯度可加性，将多个小batch的梯度汇总后统一更新，解决显存不足时batch_size过小的问题。（149字）
Ai笔记（二）-PyTorch 中各类数据类型（numpy array、list、FloatTensor、LongTensor、Tensor）的区别
qq_47885795的博客
11-23 580
PyTorch中数据类型转换的必要性：Numpy数组需转为Tensor才能用于模型输入，支持GPU加速和自动求导；FloatTensor用于浮点计算，LongTensor用于分类标签，BoolTensor用于掩码；反向转换（Tensor→numpy）则用于可视化、保存数据或传统机器学习。正确选择数据类型可避免常见报错，如CrossEntropyLoss要求LongTensor标签。这些转换确保数据适配不同场景需求，是深度学习流程中的关键环节。
npu_moe_distribute_combine算子代码分析
u010643777的专栏
11-23 987
torch_npu.npu_moe_distribute_combine算子实现分析
PyTorch学习——损失函数与反向传播
qq_61300242的博客
11-23 916
本专栏用于记录pytorch学习过程，本章是关于损失函数的功能介绍和实现，以及部分损失函数与相关参数介绍
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
最新发布
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 275
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
ubuntu20.04安装pytorch-gpu
06-28
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu11.0/torch_stable.html ``` 安装完成后，可以使用如下代码检查 GPU 是否已成功连接： ``` import torch print(torch.cuda.is_...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值