DP练习 - 机器分配

题目描述

某总公司拥有高效生产设备M台,准备分给下属的N个分公司。各分公司若获得这些设备,可以为总公司提供一定的盈利。问:如何分配这M台设备才能使国家得到的盈利最大?求出最大盈利值。分配原则:每个公司有权获得任意数目的设备,但总台数不得超过总设备数M。其中M<=100,N<=100。

输入

第一行为两个整数M,N。接下来是一个N×M的矩阵,其中矩阵的第i行的第j列的数Aij表明第i个公司分配j台机器的盈利。所有数据之间用一个空格分隔。

输出

只有一个数据,为总公司分配这M台设备所获得的最大盈利。

样例输入

3 2
1 2 3
2 3 4

样例输出

4


题意比较容易理解,枚举每种公司数量和每种机器数量的情况。

注意:每次的机器数量情况又要枚举是否在某一公司的机器增加到一定数量时产生更优的解

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

int pro[105][105];
int ans[105][105];

int main()
{
    int m, n;

    while (scanf("%d%d", &m, &n) != EOF)
    {
        for (int i = 1; i <= n; ++i)
            for (int j = 1; j <= m; ++j)
                scanf("%d", &pro[i][j]);

        memset(ans, 0, sizeof(ans));
        ans[1][1] = pro[1][1];
        for (int i = 1; i <= n; ++i)
        {
            ans[i][1] = ans[i-1][1];
            for (int j = 1; j <= m; ++j)
                for (int k = 0; k <= j; ++k)
                    ans[i][j] = max(ans[i][j], ans[i-1][j-k] + pro[i][k]);
        }
        printf("%d\n", ans[n][m]);
    }
    return 0;
}


<think>好的,我现在需要处理用户关于“力扣热题100”的查询。首先,用户之前询问过Linux下俄罗斯方块的源代码,现在转向算法题,可能是在准备面试或者提升编程能力。我需要明确用户的需求:他们可能想了解力扣热题100的内容、如何有效刷题,或者这些题目的特点。 首先,我应该介绍力扣热题100是什么,说明它的作用和重要性,尤其是针对面试准备。用户可能希望知道这些题目覆盖哪些算法和数据结构,以及如何高效利用这些题目进行练习。 接下来,我需要分点详细说明,比如题型分类、经典题目举例以及刷题技巧。要注意使用用户之前提到的格式要求,比如行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据之前的对话,用户可能不需要复杂的公式,更多是代码示例和结构化的信息。 用户可能还关心如何开始刷题,有没有推荐的策略或资源。因此,我需要包含学习建议和资源推荐,比如官方解析、题解社区和模拟面试。同时,要提醒用户注意的细节,如时间复杂度和代码规范,这些是面试中常被考察的点。 另外,用户之前的回复中有代码示例,所以可能需要提供一些代码片段,但根据用户当前的问题,可能更倾向于题目列表和策略,而不是具体代码。但如果有必要,可以举一两个经典题目的例子,比如两数之和的代码,用C++或Python展示。 要确保回答结构清晰,分点明确,帮助用户逐步理解。同时,需要检查是否有过长的部分,适当使用分段和标题,避免信息过载。需要确认所有链接正确,比如力扣的官方链接和题解链接是否有效。 最后,总结部分要鼓励用户坚持刷题,强调理解和实践的重要性。同时,提醒他们在遇到困难时利用社区资源。确保整个回答符合用户的要求:使用中文,结构清晰,可靠真实,并且遵循之前的格式指令,如代码块的使用和适当的分点。</think>以下是对**力扣(LeetCode)热题100**的详细介绍及高效刷题指南: --- ### 一、热题100的核心价值 1. **面试高频题集**:精选LeetCode中最常出现在大厂面试中的100道题目(实际包含约170+题,含变种) 2. **算法能力标尺**:覆盖90%以上的面试算法考点 3. **快速提升路径**:通过高频题掌握典型解题范式 --- ### 二、题型分类与经典题目 #### 1. 数据结构操作 | 类型 | 经典题例 | 核心考点 | |--------------|--------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------| | **链表** | [206.反转链表](https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/) | 双指针、递归 | | **二叉树** | [94.中序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/) | 迭代/递归实现、Morris遍历 | | **堆/栈** | [215.数组第K大元素](https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array/) | 堆构建、快速选择算法 | #### 2. 算法范式 ```python # 动态规划示例:322.零钱兑换 def coinChange(coins, amount): dp = [float('inf')] * (amount + 1) dp[0] = 0 for coin in coins: for i in range(coin, amount+1): dp[i] = min(dp[i], dp[i-coin]+1) return dp[amount] if dp[amount] != float('inf') else -1 ``` #### 3. 数学思维题 - [169.多数元素](https://leetcode.cn/problems/majority-element/):Boyer-Moore投票算法 - [461.汉明距离](https://leetcode.cn/problems/hamming-distance/):位运算异或操作 --- ### 三、高效刷题策略 #### 1. 分阶段训练法 1. **新手阶段(1-30题)** - 重点掌握:数组操作、字符串处理、基础树结构 - 推荐工具:VisuAlgo可视化算法工具 2. **进阶阶段(30-80题)** - 核心突破:动态规划、回溯剪枝、图算法 - 时间分配:$$ T_{每日} = 2h \times (1 + 0.5^{熟练度}) $$ 3. **冲刺阶段(80+题)** - 强化训练:多解法对比、边界条件测试、时间复杂度优化 #### 2. 错题管理技巧 - 建立四维分析表: | 错误类型 | 解决方案 | 相关题目 | |----------------|-----------------------------------|--------------------------------| | 边界条件遗漏 | 画状态转移图 | 53.最大子数组和 | | 空间优化不足 | 滚动数组技巧 | 62.不同路径 | | 递归理解偏差 | 绘制调用树 | 22.括号生成 | --- ### 四、最新趋势(2023版) 1. **新增重点题型**: - 设计类问题(LRU缓存、数据结构设计) - 多线程并发问题(交替打印、生产者消费者) - 机器学习相关数学题(矩阵运算优化) 2. **大厂考点分布**: ```mermaid pie title 算法考点分布 "动态规划" : 28 "树结构" : 24 "回溯算法" : 19 "图算法" : 15 "其他" : 14 ``` --- ### 五、学习资源推荐 1. **官方解析**:[LeetCode精选TOP100题解](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/) 2. **题解社区**: - 中文图解算法库:《代码随想录》 - 国际高分解法:LeetCode Discuss区 3. **模拟面试**: - [字节跳动模拟题库](https://codetop.cc/home) - [Amazon高频题集](https://aonecode.com/amazon-interview-questions) --- ### 六、注意事项 1. **时间复杂度陷阱**: - 遇到$O(n^2)$解法时,优先考虑双指针优化 - 树类问题警惕递归导致的$O(h)$空间复杂度 2. **代码规范要点**: - 变量命名遵循语义化原则 - 关键逻辑添加注释(特别是状态转移方程) --- **总结**:坚持每天2-3题的节奏,重点理解算法本质而非死记代码。遇到难题时,可参考《算法导论》相关章节进行系统学习。建议搭配《剑指Offer》系列进行专项突破。
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